마이리얼트립

RSS

게시글: 115
등록: 2026년부터

All Frontend Backend AI DevOps Architecture Etc

AI
마이리얼트립에서 가장 큰 조직, T&A실의 리더는 어떻게 AI를 활용하는가
마이리얼트립 T&A실 최강규 실장은 10개 팀, 약 60명의 조직을 운영하며 겪었던 정보 취합 및 의사결정의 비효율성을 해결하기 위해 AI 기반 매니지먼트 시스템 'T&A Control Tower'를 구축했습니다. 이 시스템은 Wiki 주간회의록, KPI, FP&A 시트, Slack 이슈 등을 Claude가 자동으로 분석하여 실장이 즉시 개입해야 할 상위 3가지 이슈를 선별해 제공합니다. 최강규 실장은 직접 코딩하지 않고 기존 사내 도구들을 AI로 연결하는 방식으로 시스템을 구현했으며, 이를 통해 정보 공유에 소요되는 시간을 줄이고 놓치기 쉬운 중요한 이슈에 집중할 수 있게 되었습니다. 이 경험을 통해 "리더십도 시스템이 되어야 한다"는 결론에 도달했음을 공유합니다.
AILLMClaude
마이리얼트립·2026년 4월 14일
AI
마이리얼트립 재무실장의 AI 에이전트 구축 일지
마이리얼트립 재무실장이 개발 경험 없이 6일 만에 AI 에이전트 팀을 구축한 경험을 공유합니다. 12년차 재무 전문가인 저자는 반복적인 재무 업무(회계기준서, 세법 예규 조회 등)의 비효율성을 해결하기 위해 Claude Code를 활용하여 '바이브코딩' 방식으로 AI 참모진을 만들었습니다. 첫날에는 유튜브 영상 요약, 슬랙 채널 요약, 회사 위키 검색 등 8가지 '스킬'을 만들고, 회의록 자동 분석 및 슬랙 알림 시스템을 구축했습니다. 또한, 계약서 검토, 회계 기준 해석 등 특정 분야 전문가 역할을 하는 7개의 '서브에이전트'를 개발하여 업무 자동화의 가능성을 보여주었습니다.
AI 코딩 에이전트Claude Code바이브코딩
마이리얼트립·2026년 4월 3일
AI
AI 시대의 엔지니어 역할 변화: 코드 작성자에서 시스템 사고자로
이 글은 AI 시대에 엔지니어의 역할이 어떻게 변화하는지에 대해 논합니다. 과거에는 코드 작성 능력이 엔지니어의 핵심 역량이었지만, AI가 코드 작성, 테스트 생성, 버그 탐지 등 개발 전반을 자동화하면서 엔지니어의 역할은 '기준 설정자'와 '게이트키퍼'로 변화하고 있습니다. AI 에이전트가 코드를 생성하는 시대에 엔지니어는 문제 정의, 요구사항 명확화, 시스템 전체의 설계 및 검증에 집중해야 하며, AI를 효과적으로 활용하여 더 높은 수준의 가치를 창출하는 방향으로 나아가야 함을 강조합니다. 즉, 코드 작성자에서 시스템 사고자로의 전환이 필요합니다.
AI 시대엔지니어 역할코드 작성
마이리얼트립·2026년 4월 1일
AI
9개월 걸릴 시스템 이관을 하룻밤 만에: 레거시 코드를 AI의 학습 자료로 바꾸다
마이리얼트립 Experience팀은 9개월이 소요될 것으로 예상되었던 시스템 이관 작업을 단 하룻밤 만에 완료했습니다. 이 과정에서 레거시 코드를 AI의 학습 자료로 활용하는 혁신적인 방법을 도입했습니다. 기존 시스템의 복잡성과 방대한 양 때문에 수작업 이관은 비효율적이고 시간이 많이 소요될 것으로 판단되었습니다. 이에 팀은 레거시 코드 자체를 AI 모델의 학습 데이터로 전환하는 접근 방식을 채택했습니다. 이를 통해 코드 분석, 변환, 그리고 새로운 시스템 구축에 필요한 시간을 획기적으로 단축할 수 있었습니다. 이 사례는 레거시 시스템 현대화에 AI를 효과적으로 적용할 수 있는 가능성을 보여주며, 기술 부채 해결과 개발 생산성 향상에 기여하는 방안을 제시합니다.
레거시 코드시스템 이관AI
마이리얼트립·2026년 3월 23일
AI
마케터의 개발 도전 — AI로 업무 한계를 넘다
마이리얼트립 마케팅 파트너 팀의 홍수정 님이 AI를 활용하여 마케팅 업무의 한계를 극복한 경험을 공유하는 글입니다. 기존에는 여행 상품별 광고 링크를 수동으로 생성하고 트래킹하는 방식이었으나, AI 항공권 탐색 서비스 '럭키글라이드'의 데이터 갱신 주기 때문에 이러한 방식에 한계가 있었습니다. 홍수정 님은 Claude와 같은 AI 도구를 활용하여 파트너별 설정만으로 전용 페이지가 자동 생성되고, 예약 시 자동으로 트래킹 링크가 붙는 시스템을 개발했습니다. 이 과정에서 비개발자로서 겪었던 어려움과 AI를 통해 업무 효율성을 높이고 새로운 마케팅 도구를 제공하게 된 경험을 나눕니다. 특히 AI의 등장으로 블로그 콘텐츠의 이탈률이 증가하는 상황에서, AI를 활용한 새로운 접근 방식의 필요성을 강조합니다.
AI마케터개발
마이리얼트립·2026년 3월 17일
AI
Product Engineer: “코드는 AI가, 나는 제품 관점에서 고민을” AI 네이티브 개발 한걸음
이 글은 마이리얼트립의 세일즈 솔루션팀 송다인님이 공유한 AI 네이티브 개발 경험을 다룹니다. AI가 코드 작성을 대부분 담당하고 사람은 '무엇을 만들지', '왜 만드는지'에 집중하며 결과를 검증하는 새로운 개발 방식에 대한 이야기입니다. AI에게 작업을 맡기기 위해서는 제품의 전체 흐름과 목적을 이해하는 것이 중요하며, 이를 통해 AI가 생성한 코드를 효과적으로 검증하고 더 나은 제품을 만들 수 있음을 강조합니다. 또한, AI를 활용한 해커톤 사례와 실제 서비스 환경에 맞추는 과정에서 겪는 어려움, 그리고 프로덕트 엔지니어(PE)로서의 고민을 공유하며 AI 시대 개발자의 역할 변화에 대한 통찰을 제공합니다.
AI 네이티브 채용Product EngineerAI 개발
마이리얼트립·2026년 3월 12일
AI
1년간의 AI 코딩 여정: 손으로 치던 코드에서 에이전트가 쓰는 코드까지
이 글은 지난 1년간 AI 코딩 방식의 변화를 다룬다. 초기에는 AI를 코드 수정 보조 도구로 사용했지만, 점차 AI가 코드, 테스트, 문서, 커밋 메시지까지 생성하는 에이전트 중심 개발 방식으로 발전했다. 특히 7개의 레포지토리에서 약 1,700건의 커밋이 AI 에이전트에 의해 생성되었으며, GitHub 커밋 볼륨 데이터는 이러한 변화의 궤적을 명확히 보여준다. 2025년 3월과 2026년 2월에 두 번의 중요한 전환점을 거치며 개발 방식 자체가 혁신적으로 변화했음을 숫자로 증명한다. 이는 단순한 도구 사용을 넘어 개발 방법론의 근본적인 변화를 의미한다.
AI 코딩AI 코딩 에이전트개발 방법론
마이리얼트립·2026년 3월 11일
AI
여행 계획을 ‘검색’ 대신 ‘대화’로 : AI와 함께 여행을 설계하는 첫걸음
마이리얼트립의 자회사 AICX는 AI를 활용하여 고객 경험(CX)을 혁신하는 미션을 수행하고 있습니다. 최근 생성형 AI의 발전으로 사용자들이 검색 대신 AI와 대화하며 정보를 얻는 추세에 맞춰, AICX는 AI와 외부 데이터를 연결하는 표준 프로토콜인 MCP를 활용한 PoC(Proof of Concept)를 구현했습니다. 이 기능은 사용자가 AI와 대화하며 여행 계획을 세울 수 있도록 지원하며, 실제 상품 데이터와 연동하여 "3월 17일에 유니버설 스튜디오 예약 가능해?"와 같은 구체적인 질문에도 답할 수 있는 가능성을 보여줍니다. 이는 기존 AI의 한계를 극복하고 사용자에게 더욱 편리하고 혁신적인 여행 계획 경험을 제공하기 위한 첫걸음입니다.
AILLM여행 계획
마이리얼트립·2026년 2월 24일
AI
“에이전트 6명을 고용했습니다” — 영업담당자의 B2B CRM 구축기
마이리얼트립 제휴사업팀은 낮은 B2B 영업 성과와 관리 시스템 부재 문제를 겪었습니다. 시장의 CRM 솔루션은 무겁고 비싸며 내부 개발 리소스 우선순위에서 밀려 직접 구축을 결정했습니다. 영업 담당자가 Cursor와 6개의 AI 에이전트(PM, BE, FE, QA, Ops, Ask)를 활용하여 E2E 영업 자동화 솔루션을 개발했습니다. 이 글은 300건의 콜드메일 회신율 1%라는 현실에서 시작하여, AI 에이전트를 통해 영업 리드 확보 및 관리 시스템을 구축한 과정을 공유합니다. 이를 통해 영업 효율성을 높이고 지속 가능한 영업 파이프라인을 구축한 경험을 다룹니다.
AICRM운영 자동화
마이리얼트립·2026년 2월 9일
AI
AI 기반 계약 검토 자동화와 마이리얼트립 서비스정책실의 선택
마이리얼트립 서비스정책실은 AI 기반 계약 검토 자동화를 통해 계약 검토 과정의 비효율성을 개선하고자 했습니다. 기존 계약 검토 과정의 병목은 법적 판단의 어려움이 아니라, 사실관계 확인을 위한 반복적인 정보 요청 및 회신 과정(핑퐁)에서 발생하는 구조적인 지연이었습니다. 이러한 지연은 검토 담당자의 맥락 전환 비용을 높이고 판단의 밀도를 떨어뜨렸습니다. 변철주 실장은 이러한 문제점을 파악하고, AI 기술을 활용하여 계약 검토 업무를 재구성하고 효율성을 높이는 방안을 모색했습니다. 이는 단순히 기술 도입을 넘어, 업무 프로세스 자체를 혁신하려는 시도입니다.
AI계약 검토자동화
마이리얼트립·2026년 2월 2일
AI
파트너의 성장이 곧 성과가 되는 곳, 그리고 그 전환에 AI를 쓴 이유
마이리얼트립의 투어&액티비티(T&A) 비즈니스에서 파트너의 성장이 곧 플랫폼의 성과로 이어진다는 인식 하에, 파트너의 전환율 개선 및 이탈 방지를 위한 AI 활용 방안을 모색합니다. 제품 담당자와 운영 담당자가 협력하여 파트너들의 성과 데이터를 분석하고, 전환율에 영향을 미치는 다양한 요인들을 파악합니다. 특히, 파트너들이 단순히 데이터를 보는 것을 넘어 "무엇을 바꾸면 좋을지"에 대한 구체적인 인사이트를 얻을 수 있도록 지원하는 것이 중요함을 강조합니다. 본 글은 이러한 문제 정의에서 출발하여 AI 기술을 통해 파트너 운영 방식을 혁신하고 비즈니스 성과를 극대화하려는 시도를 다룹니다.
AI파트너 성장전환율
마이리얼트립·2026년 1월 26일
AI
2025년 마이리얼트립의 AI 전환, 그 고통스럽고도 짜릿했던 기록
마이리얼트립 대표 이동건은 2025년 한 해 동안 진행된 AI 전환 과정을 공유합니다. 이 글은 AI 도입을 통해 겪었던 고통과 짜릿함을 솔직하게 기록하며, 특히 LLM을 활용한 데이터 분석 및 서비스 개선 사례를 중심으로 다룹니다. AI 전환 과정에서 발생한 기술적, 조직적 문제점과 이를 극복하기 위한 노력, 그리고 그 결과로 얻은 성과를 상세히 설명합니다. 또한, AI 기술 도입이 단순한 기술 적용을 넘어 조직 문화와 일하는 방식의 변화를 어떻게 이끌었는지에 대한 통찰을 제공하며, 앞으로의 AI 활용 방향에 대한 비전을 제시합니다.
AI 전환마이리얼트립LLM
마이리얼트립·2025년 12월 31일
AI
입사 3개월, 3차원을 넘어 AI차원으로 — ‘AI로 안 되는 건 없다’는 말을 실제로 증명하다
마이리얼트립 AI Lab 인턴 권장순님이 입사 3개월 동안 AI 기술을 활용하여 업무 생산성을 혁신적으로 향상시킨 경험을 공유합니다. 'AI로 안 되는 건 없다'는 믿음 아래, LLM 기반의 다양한 도구를 적극적으로 도입하고 활용하여 반복적인 업무를 자동화하고 새로운 아이디어를 탐색하는 등 AI-Native한 방식으로 일하는 방법을 증명했습니다. 특히, 인턴으로서 주도적으로 AI 기술을 학습하고 적용하며 실제 업무에 기여한 과정을 상세히 설명하며, AI 기술이 개인의 성장뿐만 아니라 조직 전체의 혁신을 이끌 수 있음을 보여줍니다. 이 글은 AI 기술을 업무에 효과적으로 접목하고자 하는 개발자 및 실무자들에게 영감을 줄 것입니다.
AILLM인턴
마이리얼트립·2025년 12월 29일
AI
숙소 후기를 읽지 않아도 되는 세계, AI로 만든 새로운 탐색 방식
마이리얼트립은 사용자가 숙소 후기를 일일이 읽지 않고도 원하는 정보를 얻을 수 있도록 AI 기반의 새로운 탐색 방식을 도입했습니다. 이 방식은 방대한 양의 숙소 후기 텍스트를 효과적으로 요약하고, 사용자의 검색 의도를 파악하여 관련 정보를 빠르게 제공하는 데 중점을 둡니다. 특히, LLM(거대 언어 모델) 기술을 활용하여 후기 텍스트를 분석하고 핵심 내용을 추출함으로써, 사용자는 시간과 노력을 절약하면서도 만족스러운 숙소 선택을 할 수 있게 됩니다. 이는 기존의 단순 키워드 검색이나 정렬 방식에서 벗어나, AI를 통해 더욱 지능적이고 개인화된 검색 경험을 제공하려는 시도입니다.
AI숙소 후기텍스트 요약
마이리얼트립·2025년 12월 15일
AI
AICX: 수작업의 한계를 넘다. AI 기반 여행 상품 운영 자동화 구축기
마이리얼트립의 자회사 AICX는 인공지능(AI)을 활용하여 여행 상품 운영의 반복적인 수작업 업무를 자동화하고 고객 경험(CX)을 혁신하는 '신규 도시 개발' 프로젝트를 소개합니다. 기존에는 하나의 여행 상품을 등록하기 위해 정책 검수, 카테고리 매칭, 번역 등 많은 수작업과 인력 리소스가 필요했으며, 덜 알려진 도시에 대한 정보 부족 문제도 있었습니다. AICX는 생성형 LLM을 이용한 카테고리 자동 매칭, 여행 상품 번역 및 검수 자동화, 상품 등록 프로세스 자동화를 통해 이러한 문제를 해결하고자 합니다. 이를 통해 더 많은 도시의 여행 상품을 빠르고 효율적으로 제공하여 여행자들의 경험을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
AILLM여행 상품
마이리얼트립·2025년 12월 9일
AI
누구나 만드는 시대, 마케터가 한 달 만에 만든 영상 자동화 시스템
본 글은 마케터가 한 달 만에 영상 자동화 시스템을 구축한 경험을 공유합니다. AI 기술의 발전으로 누구나 쉽게 자동화 시스템을 만들 수 있는 시대가 도래했음을 강조하며, 특히 그로스마케팅팀에서 AI 챔피언으로 활동하는 오해란 님의 사례를 소개합니다. 이 시스템은 반복적인 영상 제작 업무를 자동화하여 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다. 글은 AI 기술을 활용하여 업무 생산성을 향상시키는 구체적인 방법과 가능성을 제시하며, 기술적인 전문성이 없는 마케터도 AI를 통해 혁신적인 결과물을 만들어낼 수 있음을 보여줍니다. 이는 AI가 보편적인 업무 도구로 자리 잡고 있음을 시사합니다.
뉴스 동영상 자동화AI마케터
마이리얼트립·2025년 12월 1일
AI
AICX: AI로 5초 만에 항공권 환불 수수료 계산하기
AICX는 마이리얼트립의 자회사로, AI를 활용해 기업 운영의 반복 업무를 자동화하고 고객 경험을 혁신하는 것을 목표로 합니다. 이 글은 항공권 환불 수수료 계산을 AI로 자동화하는 과정에서 겪은 시행착오와 인사이트를 공유합니다. 기존에는 항공사별로 복잡하고 다양한 환불 규정 때문에 고객 문의가 많았고, 상담사도 일일이 규정을 검토해야 하는 비효율이 있었습니다. 이를 해결하기 위해 AI가 환불 규정을 이해하고 자동으로 수수료를 계산하는 API 개발 프로젝트가 시작되었습니다. 목표는 상담 인력 감소뿐만 아니라, 고객이 즉각적으로 환불 수수료를 확인할 수 있는 경험을 제공하는 것입니다. 초기에는 AI에게 모든 것을 맡기는 방식으로 접근했습니다.
AI항공권 환불 수수료자동화
마이리얼트립·2025년 11월 25일
AI
사용자가 찾아오는 제품: AI로 만든 항공가 스캐너 ‘럭키글라이드’의 한 달
마이리얼트립의 AI 기반 항공권 스캐너 '럭키글라이드' 출시 한 달간의 경험을 공유하는 글입니다. 이 글은 AI 기술을 활용하여 사용자가 원하는 항공권을 효과적으로 찾아주는 서비스의 개발 과정과 성과를 다룹니다. 특히, AI 챔피언 프로그램의 네 번째 이야기로 소개되며, 사용자의 니즈를 충족시키는 제품 개발에 AI가 어떻게 기여하는지를 보여줍니다. 럭키글라이드는 머신러닝과 추천 시스템 기술을 기반으로 하여, 사용자가 만족할 만한 항공권을 추천하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 글을 통해 AI 기술이 실제 서비스에 적용되어 사용자 경험을 개선하는 사례를 엿볼 수 있습니다.
AI항공권 스캐너럭키글라이드
마이리얼트립·2025년 11월 10일
AI
AICX: 마이리얼트립 고객상담 챗봇 도입기
본 글은 마이리얼트립에서 고객 상담 챗봇 도입 과정에 대한 경험을 공유합니다. 특히 LLM 기반의 AICX 솔루션을 활용하여 기존 챗봇의 한계를 극복하고, 고객 문의 응대 효율성을 높이는 데 초점을 맞춥니다. 도입 과정에서 겪었던 기술적인 문제점과 해결 방안, 그리고 실제 도입 후 얻게 된 성과를 상세히 설명하며, 향후 챗봇 기술 발전 방향에 대한 인사이트를 제공합니다. 이를 통해 고객 경험 개선과 운영 효율성 증대를 목표로 하는 기업들에게 유용한 정보를 제공하고자 합니다.
챗봇LLM고객상담
마이리얼트립·2025년 11월 4일
AI
멀티 에이전트를 향해: AI가 바꾼 개발의 문법
이 글은 AI 개발 패턴의 진화와 실무 적용에 대해 다룹니다. 과거 코드 자동완성에서 시작하여 Copilot Chat을 거쳐 이제는 AI 에이전트 및 멀티 에이전트 팀으로 발전하고 있음을 설명합니다. 특히, AI가 단순한 보조 도구를 넘어 개발자의 동료로서 '일의 구조'를 설계하는 주체로 변화하고 있음을 강조합니다. Cursor의 YOLO Mode와 같이 지시, 반영, 실행, 검증이 하나의 루프로 닫히는 새로운 개발 방식의 등장을 소개하며, AI와 함께 일하는 법을 배우는 것이 중요하다고 말합니다. AI Lab 리더 이동훈 님의 경험을 바탕으로 AI가 개발의 문법을 어떻게 바꾸고 있는지 보여줍니다.
AI멀티 에이전트개발 패턴
마이리얼트립·2025년 11월 3일