AIOMS에서 Claude AI를 활용하여 변화된 업무 방식
컬리 OMS팀은 4명의 인원으로 12개의 MSA를 운영하며 겪는 개발 생산성 및 코드 품질 문제를 해결하기 위해 Claude AI(Code v2.0.72, Opus 4.5)를 도입했습니다. 이 글은 Claude AI를 활용하여 팀 전체의 협업 방식과 업무 효율성을 16명 규모의 조직처럼 끌어올린 실험적인 시도의 결과와 검증된 사례를 소개합니다. 개인의 AI 활용 능력 차이에서 오는 생산성 격차를 줄이고, 팀 전체의 지속 가능하고 안전한 발전을 목표로 합니다. 실제 Jira 티켓 기반의 라이브 코딩 시연을 통해 AI 기반 개발 방식을 보여주며, 수개월간의 운영을 통해 개발 생산성과 코드 품질 향상을 확인했습니다. 이 방법은 각 팀의 상황에 맞게 적용될 수 있는 참고 자료를 제공합니다.

















