AI생성모델(Generation Model)이란 무엇인가?
이 글은 머신러닝 및 딥러닝 분야에서 자주 혼동되는 판별 모델과 생성 모델의 근본적인 차이점을 명확히 하고, 생성 모델의 정의와 특징을 탐구합니다. 특히 BERT와 GPT-3와 같은 거대 AI 모델들이 다운스트림 태스크에 따라 분류 모델 또는 생성 모델로 사용될 수 있다는 점을 지적하며, 생성 모델이 단순히 데이터를 생성하는 것을 넘어 데이터 분포를 추정하는 모델임을 강조합니다. Kernel Density Estimation과 같은 예시를 통해 생성 모델이 이상치 탐지와 같은 다른 분야에서도 활용될 수 있음을 설명하며, 생성 모델 자체를 명확히 분류하기 어려운 이유를 제시합니다. 필자의 주관적인 조사와 연구를 바탕으로 작성되었으며, 독자들의 피드백을 환영합니다.
생성모델판별모델머신러닝
