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인과관계를 찾아서 2

엔씨소프트_DANBI·2019년 2월 18일·00
인과관계상관관계제3의 요인역인과관계잠복 변수통계데이터 분석

AI 요약

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이 글은 인과관계 식별을 방해하는 세 가지 요소, 즉 우연의 일치, 제3의 요인(잠복 변수), 그리고 역 인과관계에 대해 설명합니다. 상관관계가 반드시 인과관계를 의미하지 않음을 강조하며, 특히 우연의 일치로 나타나는 가짜 상관관계의 예시를 제시합니다.

또한, 두 변수 사이에 공통으로 작용하는 제3의 요인이 있을 경우 인과관계가 없는 상관관계만 존재할 수 있음을 지적합니다. 마지막으로, 범죄 발생 건수와 경찰관 수의 예시를 통해 인과관계가 반대로 설정된 역 인과관계의 함정을 설명하며, 과학적 분석 시 이러한 요소들을 신중하게 고려해야 함을 강조합니다.

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