인과관계를 찾아서 3: 도구변수

이 글은 '인과관계를 찾아서' 시리즈의 세 번째 글로, 도구 변수(Instrumental Variable) 개념을 소개합니다. 자연과학과 달리 사회과학에서는 실험이 어려운 경우가 많아 인과관계 규명이 어렵습니다.

표준 회귀분석(OLS)은 독립변수와 오차항이 상관성이 없을 때 일치성을 확보하여 인과관계를 주장할 수 있지만, 현실에서는 오차항이 독립변수와 종속변수 모두에 영향을 미치는 경우가 흔합니다. 이러한 상황에서 실험에 준하는 분석을 가능하게 하는 방법론으로 도구 변수가 등장하게 되었으며, 교육 경제학 등에서 중요한 계기를 마련했습니다.

글은 OLS의 기본 가정과 일치성 조건이 깨지는 경우를 설명하며 도구 변수의 필요성을 제기합니다.