도메인 지식이 결여된 인과 추정이 위험한 이유

이 글은 데이터 분석, 특히 인과 추론을 수행할 때 도메인 지식의 중요성을 강조합니다. 도메인 지식이 부족한 상태에서 인과 관계를 추정하는 것이 왜 위험한지를 가상의 사례와 R 코드를 통해 설명합니다.

다양한 인과 관계 그래프와 이에 따른 데이터 생성을 보여주며, 이러한 데이터가 주어졌을 때 도메인 지식 없이 회귀 분석을 수행할 경우 발생할 수 있는 문제점을 제시합니다. 결론적으로, 정확하고 신뢰할 수 있는 인과 관계 추정을 위해서는 분석 대상 분야에 대한 깊이 있는 이해가 필수적임을 역설합니다.