인턴 생활기 #6

이 글은 리니지M 게임 내 유저들의 전투 행동 패턴을 분석한 인턴십 경험을 공유합니다. 이전 포스팅에서 PvP 시스템과 전투 유형을 소개한 데 이어, 이번 글에서는 소비 외 플레이 패턴 분석에 초점을 맞춥니다.

유저들의 전투 유형은 매일 변할 수 있으므로, 비슷한 성향의 유저들을 그룹화하기 위해 전투 유형의 빈도뿐만 아니라 변화 순서까지 고려하는 Sequence Clustering 기법을 적용했습니다. 리니지M의 신서버 '블루디카' 오픈 후 4주간의 데이터를 분석하여 7일 이상 미접속 유저를 제외한 후 5가지 유형으로 그룹화했습니다.

분석 결과, 그룹별로 캐릭터 사망 횟수에 차이가 있음을 보여주며, 특히 PvP 피해자 그룹의 사망 횟수가 두드러짐을 시사합니다. 이는 게임 내 유저 행동 패턴을 이해하고 분석하는 데 있어 Sequence Clustering이 유용하게 활용될 수 있음을 보여줍니다.