2017년 데이터 분석 경진대회 기법 재현

이 포스트는 2017년 데이터 분석 경진대회 우승팀의 모델을 재현하는 과정을 다룹니다. 과거 경진대회 데이터를 활용하여 게임 로그를 효과적으로 가공하고 모델을 생성하는 방법을 상세히 소개합니다.

데이터 가공 단계에서는 기간 총계 데이터와 일일 데이터로 집계하는 방법을 설명하며, 각 데이터의 구성 요소와 특징을 테이블로 명확하게 제시합니다. 특히, 기간 총계 데이터는 계정 활동 로그의 총합을, 일일 데이터는 하루 동안의 활동 로그를 집계하며, 요일별, 직업별 플레이 시간 등 세분화된 정보 추출 방법을 안내합니다.

이를 통해 실제 데이터 분석 경진대회에서 활용된 기법을 재현하고 이해하는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다.