인턴 생활기 시즌2 #6

본 글은 모바일 마케팅 분석과 봇 탐지 분석에 대한 인턴의 경험을 공유합니다. 모바일 마케팅 분석에서는 리니지M 유저들의 특정 콘텐츠 활동을 다양한 시각화 기법(선 그래프, 롤리팝 그래프, 비율 표시 그래프, 플레이 시간 기반 구간 분석)을 활용하여 분석했습니다.

오가닉 및 광고 매체 유입 유저 간의 콘텐츠 이용률 비교, 기간별 콘텐츠 이용 비율 분석, 플레이 시간을 이용한 유저 활동 정도 분석 등을 통해 인사이트를 도출했습니다. 봇 탐지 분석에서는 유저 모델링 작업에 사용된 시퀀스 오토인코더에 대해 다루며, 이전 글들에서 부족했던 딥러닝 알고리즘 설명의 필요성을 언급합니다.

전반적으로 데이터 분석 방법론과 딥러닝 기술 적용 사례를 경험하고 정리한 내용을 담고 있습니다.