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실전 이탈 예측 모델링을 위한 세 가지 고려 사항 #1

엔씨소프트_DANBI·2019년 2월 6일·00
이탈 예측머신러닝모델링기대 이익Concept drift인과 추론

AI 요약

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본 글은 실전 이탈 예측 모델링 시 고려해야 할 세 가지 핵심 사항을 다룹니다. 첫째, 예측 모델의 목표는 오차 최소화가 아닌 기대 이익 최대화입니다.

실제 서비스 적용 시 이익을 얻는 것이 중요하며, 오차 최소화와 항상 일치하지는 않습니다. 둘째, Concept drift는 모델링 전반에 걸쳐 고려해야 할 문제입니다.

셋째, 예측 모델링과 인과 추론 모델링은 다르며, 모델을 통해 알고자 하는 바에 따라 접근 방식이 달라져야 합니다. 이 내용은 이탈 예측뿐만 아니라 기계 학습을 실전에 활용하는 다양한 분야에 적용될 수 있는 중요한 통찰을 제공합니다.

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