AI를 활용한 고용률 예측 모델 개발기(1)

이스트소프트 AI PLUS Lab에서 뉴스 정보를 기반으로 고용률 예측 모델을 개발한 과정을 소개하는 글입니다. 기존 고용률 지표는 수작업으로 인한 단기 변화 파악의 어려움이 있었으나, 코로나19 팬데믹 이후 초속보성 경기지표의 필요성이 대두되었습니다.

이에 AI 기술을 활용하여 단기간의 고용률 변화를 예측하는 모델 개발에 착수했습니다. 고용률 예측 문제는 시계열 예측의 일종인 'nowcasting' 문제로 정의되었으며, 과거 고용률 데이터뿐만 아니라 외부 사건 정보의 중요성을 인지했습니다.

특히, 뉴스 기사를 활용하여 고용 상태에 대한 심리 분석을 진행하고, BERT 기반 모델을 적용하여 기존 연구보다 머신러닝 기법을 적극 활용한 점이 특징입니다. 모델은 감정 모델과 고용률 현재 예보 모델 두 가지 모듈로 구성됩니다.