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게시글: 315
등록: 2026년부터

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Frontend
파라미터로 흩어진 URL들을 모아보는 가장 쉬운 방법
이 글은 URL의 파라미터가 데이터 분석에 미치는 영향을 설명하고, 파라미터로 인해 흩어진 URL들을 효과적으로 통합하여 분석하는 방법을 제시합니다. 파라미터는 사용자의 유입 경로 파악 및 페이지 상태 구분에 유용하지만, 동일 페이지라도 파라미터에 따라 URL이 달라져 데이터 분석을 복잡하게 만드는 양날의 검과 같습니다. 특히 광고 성과 분석 시 다양한 파라미터로 인해 데이터가 분산되는 문제를 해결하기 위해, 글에서는 구글 애널리틱스(GA)와 UTM(Urchin Tracking Module) 파라미터를 활용하여 광고 채널별 성과를 정확하게 측정하고 통합 분석하는 실전적인 방법을 소개합니다. 이를 통해 웹사이트 분석의 효율성을 높이고 데이터 기반 의사결정을 지원하는 것을 목표로 합니다.
URL파라미터데이터 분석
뷰저블·2026년 4월 24일
Frontend
[기능 활용] #1 많은 페이지를 쉽게 구별하고 싶다면? “Group” 기능 소개편
Beusable 팀에서 제공하는 'Group' 기능은 웹사이트의 고객 여정을 시각적으로 쉽게 분석하고 관리할 수 있도록 돕는 유용한 도구입니다. 이 기능은 긴 URL이나 복잡한 페이지 구조로 인해 고객 여정을 한눈에 파악하기 어려운 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다. 'Group' 기능을 사용하면 사용자는 목적에 따라 페이지에 태그와 컬러를 지정하여 그룹화할 수 있습니다. 이렇게 분류된 페이지들은 Journey Map에서 각기 다른 컬러로 표시되어, 사용자가 고객의 탐색 패턴을 직관적으로 이해하고 여정의 흐름을 한눈에 파악할 수 있도록 지원합니다. 특히, 도메인 내 페이지 수가 많아 관리가 필요한 경우나 전반적인 서비스 모니터링 시 고객 여정 분석을 용이하게 합니다. 'Group' 기능은 UI/UX 측면에서 사용자 경험을 크게 향상시키는 데 기여합니다.
Journey MapGroup 기능페이지 분류
뷰저블·2026년 2월 12일
Frontend
[기능 활용] 광고 효과를 극대화할 이상적인 캐러셀 개수를 알아보세요. “Swipe 히트맵”
본 글은 뷰저블의 'Swipe 히트맵' 기능을 활용하여 웹사이트 메인 페이지 캐러셀의 광고 효과를 극대화할 수 있는 이상적인 캐러셀 개수를 찾는 방법을 제시합니다. Swipe 히트맵은 모바일 디바이스에서 발생하는 가로/세로 스와이프 빈도를 시각화하여 보여주는 기능으로, 특히 캐러셀 영역의 개선에 유용하게 활용될 수 있습니다. 글에서는 실제 뷰저블 사이트의 메인 페이지 캐러셀 데이터를 분석하며, 좌측 스와이프 발생률과 라이브 히트맵의 노출도 지표를 통해 사용자들이 콘텐츠를 얼마나 소비하는지 파악하는 과정을 보여줍니다. 이를 통해 각 캐러셀 콘텐츠의 소비 효율을 분석하고, 궁극적으로 광고 효과를 높일 수 있는 최적의 캐러셀 구성을 도출하는 데 도움을 줍니다.
Swipe 히트맵캐러셀UX 데이터
뷰저블·2026년 1월 29일
Frontend
과연 사용자들은 별똥별에 소원을 보냈을까? 뷰저블로 노코드 이벤트 웹페이지의 사용자 여정부터 페이지까지 분석해보자!
본 글은 노코드 툴을 활용하여 이벤트 웹페이지를 제작하고, 뷰저블(Beusable)과 같은 데이터 분석 툴을 연동하여 사용자 경험을 분석하고 개선점을 도출하는 과정을 소개합니다. UX.O2 팀은 연말을 맞아 '별똥별에 소원 빌기'라는 컨셉의 랜딩 페이지를 피그마로 디자인하고, Readymag이라는 노코드 툴을 사용하여 웹페이지를 구현했습니다. 이후 뷰저블 트래킹 코드를 삽입하여 클릭 히트맵, 라이브 히트맵 등 사용자 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 상세히 설명합니다. 이를 통해 랜딩 페이지의 사용자 주목도 및 목적 달성 여부를 객관적으로 파악하고 서비스 개선 방향을 설정하는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다.
노코드이벤트 페이지사용자 분석
뷰저블·2026년 1월 26일
Frontend
[이커머스] 뷰저블 실제 분석 사례(3/3): UX Heatmap으로 페이지 내 콘텐츠 탐색 패턴 및 활용도 확인하고 개선하기
본 글은 이커머스 서비스 '백년화편'의 CX 데이터 분석 사례를 공유합니다. UX Heatmap을 활용하여 상품 리스트 페이지와 상품 상세 페이지에서의 고객 행동 패턴 및 콘텐츠 활용도를 분석하는 방법을 다룹니다. 특히, 고객이 상품 리스트 페이지를 어떻게 탐색하고 전환되는지, 상품 상세 페이지의 콘텐츠 소비 정도와 주요 버튼 클릭 양상이 신규/재방문 고객에 따라 어떻게 다른지를 구체적인 데이터로 확인하고 개선 방향을 도출하는 과정을 설명합니다. 이를 통해 쇼핑몰 운영자, 마케터, UX 디자이너가 데이터 기반으로 웹사이트를 개선하고 더 많은 고객을 결제까지 유도하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
UX Heatmap뷰저블데이터 분석
뷰저블·2026년 1월 15일
Frontend
[신규 기능 출시] 로그인 브릿지: 숨겨진 고객 여정의 퍼즐을 완성하다!
뷰저블에서 신규 기능 '로그인 브릿지'를 출시했습니다. 이 기능은 기존에 분리되어 분석되던 로그인 전 익명 사용자의 행동과 로그인 후 특정 사용자의 행동 데이터를 자동으로 연결해주는 솔루션입니다. 이를 통해 사용자가 로그인하기 전 어떤 페이지를 탐색하고 어떤 정보를 탐색했는지, 그리고 로그인 후 어떤 행동 패턴을 보이는지 전체적인 고객 여정을 파악할 수 있게 됩니다. 이커머스, 금융, SaaS 등 다양한 서비스에서 고객의 구매 결정 과정, 이탈 지점, 전환 패턴 등을 심층적으로 분석하여 개인화된 마케팅 전략 수립, 서비스 개선, 전환율 증대에 기여할 수 있습니다. '로그인 브릿지'는 디지털 분석에서 중요한 연결 고리를 완성하며 숨겨진 고객 인사이트를 발견하도록 돕습니다.
로그인 브릿지사용자 여정 분석디지털 분석
뷰저블·2026년 1월 6일
Frontend
프로모션의 첫 5분이 성패를 가릅니다. – 실시간 히트맵
본 글은 프로모션 첫 5분의 중요성과 실시간 히트맵의 필요성을 강조합니다. 아마존 프라임 데이 사례와 같이, 서버는 정상이어도 "보이지 않는 UX 오류"로 인해 막대한 손실이 발생할 수 있음을 지적합니다. 특히, 신제품 예약 페이지 오픈 시 수백만 명이 동시 접속했지만 JavaScript 오류로 인해 색상 선택이 불가능했던 사례를 통해, 30분 뒤에야 확인되는 기존 히트맵 분석의 한계를 보여줍니다. 프로모션의 골든타임은 5분인데 반해, Hotjar, Microsoft Clarity 등 일반적인 "실시간" 히트맵은 30분에서 1시간의 갱신 속도를 가집니다. 따라서 "대응용 실시간" 히트맵은 1초 단위의 빠른 데이터 갱신과 100% 무손실 데이터 수집을 통해 즉각적인 문제 해결과 매출 손실 방지에 필수적임을 역설합니다.
Heatmap실시간UX 오류
뷰저블·2026년 1월 5일
Frontend
디자이너지만 데이터는 보고싶어!
본 글은 디자이너가 디자인 결정을 내릴 때 '감'에만 의존하는 대신 사용자 데이터를 활용하는 방법을 소개합니다. 특히 '뷰저블(Beusable)'이라는 서비스를 통해 히트맵과 저니맵으로 고객 데이터를 시각화하여 UX를 검증하는 과정을 설명합니다. A/B 테스트의 개념과 중요성을 설명하고, 넷플릭스의 CTA 버튼 문구 A/B 테스트 사례를 통해 효과적인 디자인을 찾는 과정을 보여줍니다. 또한, 'URL Split'을 활용한 A/B 테스트 과정을 다루며, 실무에서 A/B 테스트를 진행할 때 발생하는 제약사항과 협업의 중요성을 언급합니다. 궁극적으로 디자이너가 데이터를 기반으로 더 나은 UX를 설계할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
UXA/B 테스팅뷰저블
뷰저블·2025년 12월 9일
Frontend
몇 글자만 바꿨는데 사용자 반응이 이렇게나 다르다고? – 뷰저블 UX Writing 탐방기
이 글은 뷰저블(Beusable)이라는 도구를 활용한 UX Writing A/B 테스트 경험을 공유합니다. 개발 지식이 없어도 쉽게 A/B 테스트를 설정하고 사용자 행동 데이터를 시각적으로 분석할 수 있다는 점을 강조합니다. 특히, A/B 테스트의 개념과 UX Writing의 중요성을 설명하며, 실제 쇼핑몰 세일 상품 판매 증대를 위한 문구 변경 사례를 들어 시간 압박을 주는 카운트다운 타이머가 구매 전환율을 높일 수 있음을 보여줍니다. 뷰저블의 UX Writing 기능을 통해 어떤 문구가 사용자 반응에 더 긍정적인 영향을 미치는지 실제 데이터를 통해 탐구하는 과정을 담고 있습니다.
UX WritingA/B 테스팅뷰저블
뷰저블·2025년 12월 2일
Frontend
[세미나 현장 스케치] Part 2. 뷰저블로 분석 인사이트를 도출하는 노하우 A to Z
본 글은 뷰저블 세미나 두 번째 세션에서 다뤄진, 뷰저블을 활용하여 데이터 분석 인사이트를 도출하는 노하우를 소개합니다. 특히 UX 히트맵을 100% 활용하는 세 가지 팁을 제시합니다. 첫째, 클릭/탭 히트맵을 통해 사용자의 기대와 다른 UI를 발견하고 좌절과 이탈을 방지하는 방법을 설명합니다. 둘째, 무브 히트맵과 스와이프(horizontal) 히트맵을 활용하여 사용자의 관심을 파악하고 콘텐츠 배치 전략에 적용하는 방법을 안내합니다. 셋째, 스크롤/스와이프(vertical) 히트맵과 어텐션 그래프를 통해 콘텐츠 전달력을 측정하고 사용자가 관심을 가진 구간을 분석하는 방법을 다룹니다. 이를 통해 사용자 경험을 개선하고 이탈을 줄이는 실질적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.
뷰저블UX데이터 분석
뷰저블·2025년 10월 24일
Frontend
[기능 활용] GNB의 모든 CTA를 한번에 분석하고 싶다면 “버튼 그룹핑”
본 글은 웹사이트 사용자 경험 분석 도구인 UX Heatmap의 '버튼 그룹핑' 기능 활용법을 소개합니다. 기존에는 개별 CTA(Call to Action) 요소의 클릭 데이터를 하나씩 확인해야 했지만, 버튼 그룹핑 기능을 사용하면 여러 CTA를 하나의 영역으로 묶어 클릭 데이터를 한 번에 분석할 수 있습니다. 이를 통해 GNB(Global Navigation Bar)나 동일 레벨의 콘텐츠 블록 등 특정 영역의 전체 클릭 수와 효율을 쉽게 파악할 수 있습니다. 예를 들어, GNB 영역의 총 클릭률을 계산하거나, 특정 콘텐츠 구간의 클릭 효율을 비교하여 UI 개선점을 도출하는 데 활용할 수 있습니다. 이 기능은 수동 계산의 번거로움을 줄이고 영역 단위의 직관적인 데이터 분석을 가능하게 하여 사용자 경험 개선에 도움을 줍니다.
UX Heatmap버튼 그룹핑CTA
뷰저블·2024년 9월 24일
Frontend
[기능 활용] 객단가가 높은 페이지! 구매 전환을 위한 “Path Plot” 분석을 활용해보세요!
본 글은 웹사이트의 구매 전환율을 높이기 위한 "Path Plot" 분석 방법론을 소개합니다. Path Plot은 사용자가 웹사이트 내에서 특정 페이지를 탐색하는 경로를 시각적으로 보여주는 기능으로, UX Heatmap 도구에서 활용할 수 있습니다. 데스크탑 환경에서 리포트를 선택하고 날짜를 지정한 후 'Path' 기능을 클릭하면 사용자의 탐색 순서를 숫자로 확인할 수 있습니다. 또한, 일자, 유입 경로, 신규/재방문, 평균/Engagement 그룹, Conversion/Non-Conversion 등 다양한 세그먼트를 설정하여 특정 사용자 그룹의 행동 패턴을 상세하게 분석할 수 있습니다. 이를 통해 사용자의 구매 여정을 이해하고, 전환율을 개선하기 위한 사이트 설계 및 마케팅 전략 수립에 도움을 받을 수 있습니다.
Path PlotUX Heatmap구매 전환
뷰저블·2024년 9월 24일
Frontend
[기능 활용] 스크롤 히트맵, 이제는 한 눈에 파악하세요! “FilmStrip”
본 글은 뷰저블(Beusable)에서 제공하는 'FilmStrip' 기능을 소개하며, 스크롤 히트맵 분석의 효율성을 높이는 방법을 설명합니다. 기존에는 스크롤 히트맵을 개별적으로 확인해야 했지만, FilmStrip 기능을 활용하면 일자별 스크롤 범위를 한눈에 파악할 수 있습니다. 이를 통해 사용자의 관심 범위 변화를 매일 추적하고, 웹사이트 개선 효과를 효과적으로 비교 분석할 수 있습니다. FilmStrip은 웹사이트의 사용자 경험(UX)을 개선하고 잠재적인 문제점을 발견하는 데 유용한 도구로 활용될 수 있습니다.
스크롤 히트맵FilmStripUX
뷰저블·2024년 8월 22일
Frontend
[기능 활용] 클릭 한번으로 최적의 문구를 테스트하고 싶다면 “UX writing”!
이 글은 뷰저블에서 제공하는 'UX writing' 기능을 소개하며, 개발 공수 없이 클릭 한 번으로 최적의 카피라이팅 문구를 테스트하고 전환율을 높이는 방법을 설명합니다. UX writing 기능은 웹사이트의 텍스트를 간편하게 수정하고, 수정 전후의 성과를 A/B 테스트하여 가장 효과적인 문구를 선정할 수 있도록 지원합니다. 통합 트래킹 코드 설치 및 Exact 매치 등록 후, UX heatmap 리포트에서 A/B testing UX Writing을 선택하여 페이지명, 트래픽 비율, 분석 기간, 전환 목표 등을 설정한 뒤 텍스트를 수정하고 등록하면 즉시 A/B 테스트가 실행됩니다. 이를 통해 사용자는 누구나 쉽게 최적의 문구를 찾아 구매 전환율을 높일 수 있습니다.
UX WritingA/B 테스팅카피라이팅
뷰저블·2024년 7월 31일
Frontend
[뷰저블 실제 분석 사례] UX Heatmap으로 콘텐츠 소비 효율 개선하기 (육아용품 이커머스 – 3/3)
이 글은 육아용품 이커머스 서비스 '키즈마일'의 실제 분석 사례를 통해 UX Heatmap을 활용하여 콘텐츠 소비 효율을 개선하는 방법을 다룹니다. 특히 메인 페이지 상단의 캐러셀 배너에서 사용자들이 콘텐츠를 얼마나 소비하는지 Live Heatmap 기능을 사용하여 분석했습니다. 분석 결과, 8개의 콘텐츠 중 3번째부터 노출도가 급감하여 5개의 콘텐츠는 사용자에게 거의 노출되지 않는다는 문제점을 발견했습니다. 이를 바탕으로 사용자가 실제로 소비하는 캐러셀 수를 고려하여 콘텐츠 개수를 최대 3개 이내로 조절하고, 불필요한 노출을 줄임으로써 캐러셀의 소비 효율을 개선할 수 있다는 결론을 제시합니다. 또한, GNB(Global Navigation Bar)의 메뉴 활용도 분석을 통해 사용자의 관심도가 높은 메뉴 위주로 순서를 개편하여 사이트 내 탐색 여정을 개선하는 방안도 언급합니다.
UX Heatmap콘텐츠 소비 효율캐러셀
뷰저블·2024년 7월 24일
Frontend
[뷰저블 실제 분석 사례] UX Heatmap으로 버튼 활용도 분석하고 고객의 니즈 발견하기 (육아용품 이커머스 2/3)
이 글은 육아용품 이커머스 서비스 '키즈마일'의 실제 분석 사례를 다룹니다. UX Heatmap의 'Segmenting CTA' 기능을 활용하여 사용자의 버튼 UI 활용도를 분석하고, 구매 전환 여정에서의 불편함을 발견했습니다. 분석 결과, '총 상품 금액' 영역에 전환하지 않는 사용자의 탭이 전환 사용자보다 약 6배 많았으나, 해당 영역의 드롭다운 UI가 실제 기능을 제공하지 않아 불편함을 야기하는 것으로 나타났습니다. 이러한 문제점을 개선하여 무의미한 클릭을 방지하고 구매 전환 과정을 더욱 원활하게 만들 수 있음을 시사합니다. 또한, 마이페이지 탐색 패턴 분석을 통해 쿠폰 페이지 버튼의 높은 탭 수를 발견하며 예상치 못한 사용자 경험 실패 사례를 발견하는 방법도 제시합니다.
UX Heatmap버튼 활용도고객 니즈
뷰저블·2024년 7월 22일
Frontend
뷰저블을 활용한 SaaS 스타트업의 그로스해킹 적용기(메인페이지 개편)
이 글은 SaaS 스타트업 파스토가 뷰저블(Beuillage)을 활용하여 메인페이지를 개편하고 그로스해킹을 적용한 사례를 공유합니다. 파스토는 온라인 판매자를 위한 풀필먼트 서비스를 제공하며, 메인페이지 개선을 통해 '어떤 서비스를 제공하는지', '고객이 어떤 문제를 해결할 수 있는지', '읽고 싶은 페이지인지'라는 세 가지 기준을 바탕으로 문제점을 분석했습니다. 개선 전 메인페이지는 서비스 범위 인지, 고객 문제 해결 전달, 집중도 등에서 아쉬운 점이 있었습니다. 뷰저블을 통해 서비스의 문제점을 분석하고 개선 후 성과를 측정하는 과정을 보여주며, 실제 서비스 분석 및 개선에 대한 인사이트를 제공합니다.
뷰저블SaaS그로스해킹
뷰저블·2022년 6월 10일
Frontend
“뷰저블로 사이트의 클릭 전환율(Conversion rate)을 개선해 보세요!” 시니어 UX/UI 디자이너 Gemma의 UX Case Study
시니어 UX/UI 디자이너 Gemma가 자신의 개인 홈페이지 전환율 개선을 위해 뷰저블로 웹사이트 분석 툴을 활용한 사례를 소개합니다. Gemma는 Scroll Heatmap을 통해 사용자들이 페이지 상단에만 머무르고 유튜브 콘텐츠가 Average Fold 하단에 있어 노출률이 낮다는 점을 발견했습니다. 이를 개선하기 위해 유튜브 콘텐츠를 페이지 상단으로 옮기는 레이아웃 변경 인사이트를 도출했습니다. 또한, Live Heatmap을 활용하여 유튜브 콘텐츠에 도달한 사용자들의 실제 전환율을 추적하고 분석했습니다. 이 사례는 사용자 경험 개선을 위한 데이터 기반 의사결정의 중요성을 보여줍니다.
UI/UX뷰저블로전환율
뷰저블·2022년 5월 9일
Frontend
뷰저블의 새로운 Campaign 기능을 소개합니다!
뷰저블에서 새로운 Campaign 기능을 출시하여 UTM 파라미터 분석을 지원합니다. UTM 파라미터는 사용자의 유입 채널, 키워드, 캠페인 성과를 측정하는 데 필수적인 도구입니다. 뷰저블의 Campaign 기능은 별도 설정 없이 GA에서 활용한 UTM 값을 그대로 이용할 수 있으며, 세그먼트된 데이터가 히트맵에 즉시 반영됩니다. 또한, 클릭 한 번으로 세그멘팅 설정이 가능하여 수집된 데이터 별 히트맵 조회가 용이합니다. 이 기능은 모든 플랜 이용자에게 공통으로 제공됩니다.
뷰저블Campaign 기능UTM 파라미터
뷰저블·2021년 11월 5일
Frontend
뷰저블 실제 분석 사례(3/3): 히트맵 분석으로 내비게이션 UI 개선하기
이 글은 UX 히트맵 분석을 실무에 활용하는 방법을 다루는 세 번째 글로, 비디오 커머스 우먼스톡의 실제 분석 사례를 바탕으로 내비게이션 UI 개선 방안을 제시합니다. 사용자는 크게 검색 중심 탐색자와 내비게이션 UI 중심 탐색자로 나눌 수 있으며, 내비게이션 UI는 사용자가 원하는 정보로 쉽게 이동하도록 돕는 중요한 장치입니다. 따라서 내비게이션 UI 중심 탐색자가 정보 탐색 과정에서 겪는 어려움을 해소하고 서비스 이탈을 방지하기 위해 해당 UI에 대한 분석이 필수적입니다. 분석 방법으로는 사용자의 이동 전환이 발생하는 클릭 이벤트를 시각화하는 클릭 히트맵을 활용하는 것이 효과적입니다. 클릭 히트맵을 통해 사용자의 선택과 최종 목적지 분포를 파악하여 UI 개선에 활용할 수 있습니다.
뷰저블UX히트맵
뷰저블·2021년 2월 17일