[이커머스] 뷰저블 실제 분석 사례(1/2): 고객 여정으로 문제 발견하고 고객 행동 데이터에서 근거 찾기

이 글은 이커머스 서비스 '백년화편'의 CX 데이터 분석 사례를 공유합니다. 뷰저블 UX 리서치 팀은 고객 여정 분석과 히트맵 분석을 통해 주문 및 결제 프로세스의 문제점을 파악했습니다.

특히 '주문하기' 페이지에서 높은 이탈률과 긴 체류 시간이 발견되었으며, 이는 구매 전환율을 저해하는 주요 요인으로 분석되었습니다. 이러한 데이터를 기반으로 이탈 원인을 파악하고 개선 포인트를 도출하여 궁극적으로 구매 전환율을 높이는 것을 목표로 합니다.

이 분석 사례는 쇼핑몰 운영자, 마케터, UX 디자이너 등 데이터 기반의 서비스 개선을 고민하는 사람들에게 실질적인 도움을 줄 수 있습니다.