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AI
뷰저블이 실무에 ‘AI 커스텀 대시보드’를 도입한 이유
뷰저블은 2026년 2월부터 3월 중순까지 겪었던 세션 트래픽 감소 문제를 해결하기 위해 AI 커스텀 대시보드를 도입했습니다. 이 도구는 최소한의 리소스로 데이터를 분석하고 해결책을 도출하는 데 활용되었습니다. AI 커스텀 대시보드는 단순히 수치를 보여주는 것을 넘어, 설 연휴와 같은 계절성 패턴을 파악하고 인스타그램 광고 캠페인이 주말 트래픽에 미친 긍정적인 영향을 분석하는 등 서비스의 맥락을 이해한 인사이트를 제공했습니다. 이를 통해 뷰저블은 데이터 변화의 원인을 정확히 파악하고 서비스에 최적화된 운영 방향을 결정하는 데 도움을 받았습니다. AI 커스텀 대시보드는 데이터 분석 환경과 서비스 특성을 종합적으로 고려하여 실무에 유용한 변화를 이끌어냈습니다.
AI 커스텀 대시보드데이터 분석트래픽 감소
뷰저블·2026년 3월 31일
AI
Coral NPU, Mixboard 출시 등 10월 다섯째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
Google for Developers Korea Blog에서 10월 다섯째 주 주요 업데이트 소식을 전합니다. 이번 업데이트에서는 Edge AI를 위한 풀 스택 플랫폼인 Coral NPU와 Mixboard 출시 소식이 포함되어 있습니다. Coral NPU는 하드웨어와 소프트웨어를 통합하여 엣지 디바이스에서 AI 모델을 효율적으로 실행할 수 있도록 지원합니다. 또한, 다양한 개발자 도구 및 플랫폼 업데이트에 대한 정보도 제공하며, AI 및 머신러닝 분야의 최신 동향을 파악하고 개발 역량을 강화하는 데 도움을 줄 수 있는 유용한 정보들을 담고 있습니다. 개발자들은 이를 통해 최신 Google 기술을 활용하여 혁신적인 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
Coral NPUEdge AIAI & Machine Learning
구글디벨로퍼스·2025년 10월 31일
AI
AI의 선택이 필요한 시대, “뷰저블 GEO”로 브랜드 노출 전략을 바로 실행해보세요
AI 시대에는 사용자들이 검색 엔진 대신 AI에게 직접 질문하여 정보를 얻는 '제로 클릭(Zero Click)' 시대가 도래했습니다. 이로 인해 기업들은 AI가 답변 생성 시 자사 정보를 인용하도록 최적화하는 'GEO(Generative Engine Optimization)' 전략의 중요성이 커지고 있습니다. 하지만 GEO 전략은 전문 지식과 많은 시간을 요구합니다. 본 글은 주니어 기획자가 겪는 현실적인 어려움을 예시로 들며, 이러한 GEO 전략을 전문가가 아니더라도 쉽게 실행할 수 있도록 돕는 '뷰저블 GEO' 서비스의 필요성과 이점을 소개합니다. AI 의존도가 높아지는 시대에 브랜드 노출과 경쟁 우위 확보를 위한 새로운 마케팅 방안을 제시합니다.
AIGEOGenerative Engine Optimization
뷰저블·2026년 2월 27일
AI
[8월 2주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Gemini 1.5 Flash 가격 인하 및 튜닝 출시완료)
이 글은 Google for Developers Korea Blog의 8월 2주차 위클리 업데이트 소식을 전합니다. 주요 내용은 Gemini 1.5 Flash의 가격 인하 및 튜닝 기능 출시입니다. Gemini 1.5 Flash는 이전 모델보다 더 저렴한 가격으로 제공되며, 개발자들이 모델을 특정 작업에 맞게 미세 조정할 수 있는 튜닝 기능이 추가되었습니다. 이는 개발자들이 더 효율적이고 비용 효과적으로 AI 모델을 활용할 수 있도록 지원하며, 다양한 애플리케이션 개발에 새로운 가능성을 열어줄 것으로 기대됩니다. Google은 지속적으로 개발자들을 위한 AI 기술 발전과 지원을 강화하고 있습니다.
GeminiGoogle AILLM
구글디벨로퍼스·2024년 8월 9일
AI
셀럽 NOW - 딥러닝 기반의 연예 뉴스 분석 시스템
줌닷컴의 이미지 검색 서비스 '셀럽 NOW'의 뉴스 분석 시스템 구축 과정을 소개하는 글입니다. 이 시스템은 연예인 관련 뉴스와 사진을 고품질 이미지 순 또는 최신 이벤트 순으로 제공하여 사용자 만족도를 높이는 것을 목표로 합니다. 이를 위해 딥러닝 기술(얼굴 탐지, 의미론적 분할, 이미지 분류, 이미지 품질 평가)과 자연어 처리 기술(문장 분리, 구문 분석, 인명 추출), 영상 처리 기술이 복합적으로 활용되었습니다. 특히, 딥러닝 기반의 연예 뉴스 분석을 통해 사용자의 높은 관심사에 부응하는 효과적인 검색 결과를 제공하는 데 중점을 두었습니다. 글에서는 Query 문서 탐색, 중복 이미지 제거 및 연관 이미지 클러스터링, 뉴스 문서 정렬 등의 구체적인 시스템 구현 방안을 기술 응용 측면에서 쉽게 설명하고 있습니다.
딥러닝연예 뉴스 분석이미지 검색
ZUM·2019년 11월 4일
AI
노트북LM 앱의 오프라인 'AI 음성 개요' 청취 기능과 Android 16 출시 소식 등 6월 2째주 Google for Developers 위클리 업데이트에서 확인하세요!
6월 2째 주 Google for Developers Korea Blog의 주요 업데이트 소식을 전합니다. 이번 업데이트에서는 노트북LM 앱의 새로운 오프라인 'AI 음성 개요' 청취 기능이 소개되었습니다. 이 기능을 통해 사용자는 언제 어디서든 인터넷 연결 없이도 AI가 생성한 음성 개요를 들을 수 있게 되어 정보 접근성이 향상될 것으로 기대됩니다. 또한, Android 16 출시와 관련된 개발자 소식도 다루어졌습니다. 이 외에도 다양한 Google 개발자 제품의 최신 기능 및 업데이트 정보가 포함되어 있어, 개발자들에게 유용한 정보를 제공합니다. LLM 기술을 활용한 노트북LM의 발전과 안드로이드 생태계의 변화를 엿볼 수 있는 이번 업데이트는 개발자 커뮤니티에 중요한 소식이 될 것입니다.
NotebookLMAI 음성 개요Android 16
구글디벨로퍼스·2025년 6월 13일
AI
호텔 검색, 어떻게 달라졌을까요? 3편 - 검색 시스템
본 글은 네이버 플레이스 검색 시스템 고도화를 위한 3편으로, 검색 키워드 동의어·유의어 보강, 검색 문서 커버리지 확대, 질의와 연관된 콘텐츠 수급 기술을 다룹니다. 이를 위해 플레이스 AI 팀은 다국어 음차 변환 및 번역 모델, POI 매칭, 검색 키워드 및 스니펫 추출의 세 단계를 포함한 프로젝트를 진행했습니다. 특히 해외 호텔 검색 시 발생하는 언어별 명칭 차이 문제를 해결하기 위해 한국어-일본어, 한국어-로마자 음차 변환 모델과 업체 카테고리 기반 한국어-영어 번역 모델을 도입했습니다. 이러한 다국어 지원 모델 적용으로 검색 결과의 일관성이 높아지고, 글로벌 사용자는 물론 한국어 사용자도 외국 명칭 검색 시 정확한 결과를 얻게 되었습니다. 결과적으로 검색 요청 수(QC) 3%, 고유 검색어 수(UQC) 13% 증가라는 성과를 달성하며 롱테일 검색어 노출 확대에도 기여했습니다.
검색 시스템다국어 음차 변환번역 모델
네이버·2025년 3월 10일
AI
Gemma 3 270M 온디바이스 실행 방법 등 10월 둘째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
10월 둘째 주 Google for Developers 위클리 업데이트 소식입니다. 이번 업데이트의 핵심은 Gemma 3 270M 모델을 활용한 나만의 AI 만들기입니다. 특히, Gemma 3 270M 모델을 직접 미세 조정(fine-tuning)하고 온디바이스 환경에서 실행하는 방법에 대한 상세한 정보가 제공됩니다. 이를 통해 개발자들은 개인화된 AI 모델을 구축하고 다양한 기기에서 효율적으로 활용할 수 있게 됩니다. 이 외에도 Google의 다양한 개발자 제품 및 서비스에 대한 최신 소식과 업데이트 내용을 확인할 수 있습니다.
Gemma 3온디바이스미세 조정
구글디벨로퍼스·2025년 10월 10일
AI
Android 커스텀 ML 스택의 최신 업데이트를 확인하세요
이 글은 Android에서 온디바이스 머신러닝(ML)의 이점과 커스텀 ML 스택의 최신 업데이트 사항을 소개합니다. 온디바이스 ML은 오프라인 가용성, 낮은 지연 시간, 개인정보 보호 강화, 추론 비용 절감 등의 장점을 제공하여 Android 기기에서의 활용이 증가하고 있습니다. 개발자는 ML Kit와 같이 사전 훈련된 모델을 사용하는 SDK 방식과, 더 많은 제어권을 제공하는 자체 커스텀 ML 모델 및 기능 활용 방식 중 선택할 수 있습니다. 본문에서는 Android 커스텀 ML 스택의 필수 API 및 서비스 집합에 대한 업데이트 내용을 다룹니다.
Android온디바이스 ML커스텀 ML 스택
구글디벨로퍼스·2023년 1월 6일
AI
머신러닝 개발자 양성 프로그램 - 2024년 5기 머신러닝 부트캠프를 시작합니다
구글코리아에서 2020년부터 운영해 온 머신러닝 개발자 양성 프로그램의 2024년 5기 부트캠프 시작을 알리는 글입니다. 지난 4기까지 총 1,149명이 참가했으며, 평균 63%의 수료율을 기록했습니다. 올해는 500여 명의 참가자를 모집하며, 3개월간 앤드류 응 교수의 딥러닝 특화과정 코스를 수료하고 캐글(Kaggle) 플랫폼을 활용한 실습을 진행할 예정입니다. 이 프로그램을 통해 현직 개발자 및 학생들이 머신러닝 개발자로 성장할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.
머신러닝부트캠프AI
구글디벨로퍼스·2024년 4월 29일
AI
HCX-VLM과 함께 홈피드를 더 예쁘게 바꿔보자!
네이버 홈피드의 콘텐츠 썸네일을 개선하여 클릭률(CTR)을 높이는 것을 목표로 하는 기술 블로그입니다. 이 목표를 달성하기 위해 단일 AI 모델이 아닌 다양한 AI 모델을 접목했으며, 특히 HyperCLOVA-X의 Visual Language Model(VLM)을 활용하여 높은 성능을 이끌어냈습니다. 또한, 썸네일 개선 파이프라인 구축, Vision Language Model 학습 및 서빙, LLM을 이용한 서비스 성능 평가 및 개선 과정을 상세히 다룹니다. 단순히 기술 적용뿐만 아니라 어떤 썸네일이 매력적인지에 대한 기획적 분석 내용도 포함하고 있어, LLM 및 VLM 기술을 서비스에 접목하고자 하는 개발자나 홈피드 개선 및 CTR 향상 기획에 관심 있는 분들에게 유용한 정보를 제공합니다. 이 내용은 NAVER ENGINEERING DAY 2024에서 발표된 세션을 기반으로 합니다.
HyperCLOVA-XVLMLLM
네이버·2024년 11월 6일
AI
2025년 구글 포 스타트업 액셀러레이터와 함께할 AI 스타트업 11개사를 발표합니다!
구글은 2025년 '구글 포 스타트업 액셀러레이터: AI 퍼스트' 프로그램에 참여할 한국 기반의 AI 스타트업 11개사를 선정하여 발표했습니다. 이는 한국에서 두 번째로 진행되는 AI 중심 액셀러레이터 프로그램으로, 구글은 AI 기술을 선도하는 국내 유망 스타트업들을 지원하고 육성하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이번 발표는 한국 AI 스타트업 생태계의 성장 가능성과 구글의 지속적인 지원 의지를 보여줍니다.
AI스타트업구글
구글디벨로퍼스·2025년 3월 26일
AI
[세미나 현장 스케치] Part 1. AI 기반의 데이터 분석 & 쉽고 저렴한 나만의 AI 구축법
뷰저블 세미나의 첫 번째 세션에서는 AI 기반의 데이터 분석 및 자체 AI 구축 방안에 대해 다루었습니다. 특히, 박태준 대표는 뷰저블 AI를 활용하여 생산성을 극대화하는 방법을 소개했습니다. 주요 신기능으로는 AI가 스크롤 데이터 분석 리포트를 자동으로 작성해주는 '스크롤 AI 리포트'와 사용자의 행동을 실시간으로 파악할 수 있는 '실시간 히트맵'이 소개되었습니다. 또한, 고객 여정 분석 도구인 GA와 함께 뷰저블의 'Journey Map' 기능에 대한 언급도 있었습니다. 이 세션은 AI 기술을 데이터 분석에 접목하여 사용자 경험을 개선하고, 더 나아가 쉽고 저렴하게 자신만의 AI를 구축하는 방안에 대한 통찰을 제공했습니다.
AI데이터 분석뷰저블
뷰저블·2025년 10월 22일
AI
[4월 1주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Build with AI 이벤트)
본문은 Google for Developers Korea Blog의 4월 1주차 위클리 업데이트 소식을 다룹니다. 특히 'Build with AI' 이벤트와 관련된 Google의 최신 개발자 제품 소식을 국문으로 제공하는 데 중점을 둡니다. 주요 내용은 AI 기술, 특히 LLM(거대 언어 모델)과 관련된 새로운 도구, 업데이트, 리소스 등을 소개하며, 개발자들이 AI 기술을 활용하여 혁신적인 애플리케이션을 구축하도록 지원하는 데 초점을 맞추고 있습니다. Google의 AI 생태계 확장과 개발자 커뮤니티 지원 노력을 엿볼 수 있는 정보들을 담고 있습니다.
Google DevelopersBuild with AIAI
구글디벨로퍼스·2024년 4월 5일
AI
거기 말고 이 호텔 어때? - 호텔 서비스 추천 시스템 도입기
이 글은 네이버 호텔 서비스에 연관 호텔 추천 시스템을 도입한 경험을 공유합니다. 추천 시스템의 기본 개념인 협업 필터링(CF)을 소개하고, 사용자의 선호도 데이터를 기반으로 유사한 호텔을 추천하는 원리를 설명합니다. 협업 필터링은 사용자 기반과 아이템 기반으로 나뉘며, 데이터의 특성에 따라 모델 기반과 메모리 기반으로 구분됩니다. 특히, 명시적 피드백과 암시적 피드백의 차이를 설명하고, 암시적 피드백을 활용하는 잠재 요인 모델인 행렬 분해와 이를 최적화하는 ALS, SGD 알고리즘을 다룹니다. 실제 서비스에 추천 알고리즘을 적용하는 과정과 고려사항을 이해하는 데 도움을 주는 글입니다.
추천 시스템협업 필터링머신러닝
네이버·2023년 12월 1일
AI
머신러닝 개발자 양성 프로그램 - 2023년 4기 머신러닝 부트캠프를 시작합니다!
Google for Developers Korea Blog에서 2023년 4기 머신러닝 부트캠프 모집 소식을 알립니다. 이 프로그램은 2020년 한국에서 시작하여 7개국으로 확장되었으며, 대학생 및 현직 개발자에게 머신러닝 교육과 취업 기회를 제공합니다. 2023년에는 참가 인원을 두 배 이상 확대하여 500명을 모집하며, 과학기술정보통신부와의 협력을 강화할 예정입니다. 3개월간 진행되는 부트캠프에서는 '딥러닝의 바이블'로 불리는 내용을 다룰 예정이며, 이는 머신러닝 개발 인력 양성과 국내 기업의 인재 확보를 지원하는 것을 목표로 합니다.
머신러닝부트캠프Google
구글디벨로퍼스·2023년 7월 13일
AI
ChatGPT 프롬프트 팁 시리즈 - (6) Error Identification
이 글은 ChatGPT와 같은 LLM의 환각(Hallucination) 현상, 즉 틀린 답변을 생성하는 문제에 대해 다룹니다. LLM이 확률적으로 단어를 예측하는 방식 때문에 발생하는 오류를 줄이기 위한 두 가지 프롬프트 기법을 소개합니다. 첫 번째는 'Fact Check List' 패턴으로, ChatGPT에게 팩트 체크 역할을 부여하여 2단계의 수행을 요청하는 방식입니다. 이 기법을 통해 LLM의 답변 신뢰도를 높이고자 합니다. 글은 ChatGPT 프롬프트 팁 시리즈의 6번째 글로, 오류 식별에 초점을 맞추고 있습니다.
ChatGPTLLM프롬프트 엔지니어링
빅웨이브에이아이·2024년 4월 24일
AI
Gemini API로 차세대 AI 앱을 구현하는 'Gemini API 개발자 대회'에 참가하세요
Google에서 Gemini API를 활용하여 차세대 AI 앱을 구현하는 'Gemini API 개발자 대회'를 개최합니다. Gemini의 혁신적인 기능을 통해 사용자에게 유용한 앱과 경험을 제공할 수 있으며, 이번 대회는 Gemini의 잠재력을 실현할 개발자들을 위한 행사입니다. 대회 참가자들은 Gemini API를 도입하여 혁신적인 앱, 제품 또는 프로토타입을 개발하게 되며, 수상자에게는 1981 DeLorean 커스텀 전기차와 총 백만 달러의 상금이 수여됩니다. 이 대회는 한국 개발자들의 많은 관심과 참여를 독려하고 있습니다.
Gemini APIAI 애플리케이션개발자 대회
구글디벨로퍼스·2024년 6월 4일
AI
ChatGPT를 활용해 정성적인 기대감을 정량적인 숫자로 바꿔보다
넷마블 총무운영팀에서 사내 게시판에 달린 댓글들을 분석하여 직원들의 정성적인 만족도를 정량적인 지표로 변환하는 방법을 소개합니다. 기존에는 댓글 개수만으로 반응을 파악했지만, 댓글 내용의 복잡성과 주관적인 평가의 어려움 때문에 정확한 만족도 측정이 어려웠습니다. 이에 필자는 ChatGPT를 활용하여 댓글을 분석하고 만족도 점수를 부여하는 방식을 제안합니다. ChatGPT에게 직원 역할을 부여하여 댓글을 입력하면, ChatGPT가 해당 댓글의 감정과 만족도를 분석하여 점수로 환산해주는 방식입니다. 이 방법을 통해 이모지만 포함된 댓글까지도 분석하여 정량적인 만족도 지표를 얻을 수 있습니다.
ChatGPT텍스트 감정 분석레이블링
넷마블·2023년 4월 12일
AI
전 세계 170+개국에서 사용 가능한 AI 기반 코딩 어시스턴트 "Studio Bot"을 만나보세요
Google for Developers Korea Blog에 소개된 Studio Bot은 전 세계 170개국 이상에서 사용 가능한 AI 기반 코딩 어시스턴트입니다. Android Studio 내에서 직접 작동하며, 코드 생성, 질문 답변, 관련 리소스 검색 등 Android 앱 개발을 돕는 기능을 제공합니다. Google I/O에서 처음 발표된 이후 Android 개발자들의 많은 관심을 받았으며, 이제 국제 시장으로 확장되어 더 많은 개발자들이 고품질 앱을 쉽게 제작할 수 있도록 지원합니다. 이 도구는 LLM 기술을 활용하여 개발 생산성을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다.
AIStudio BotAndroid 개발
구글디벨로퍼스·2023년 9월 26일