호텔 검색, 어떻게 달라졌을까요? 3편 - 검색 시스템

본 글은 네이버 플레이스 검색 시스템 고도화를 위한 3편으로, 검색 키워드 동의어·유의어 보강, 검색 문서 커버리지 확대, 질의와 연관된 콘텐츠 수급 기술을 다룹니다. 이를 위해 플레이스 AI 팀은 다국어 음차 변환 및 번역 모델, POI 매칭, 검색 키워드 및 스니펫 추출의 세 단계를 포함한 프로젝트를 진행했습니다.

특히 해외 호텔 검색 시 발생하는 언어별 명칭 차이 문제를 해결하기 위해 한국어-일본어, 한국어-로마자 음차 변환 모델과 업체 카테고리 기반 한국어-영어 번역 모델을 도입했습니다. 이러한 다국어 지원 모델 적용으로 검색 결과의 일관성이 높아지고, 글로벌 사용자는 물론 한국어 사용자도 외국 명칭 검색 시 정확한 결과를 얻게 되었습니다.

결과적으로 검색 요청 수(QC) 3%, 고유 검색어 수(UQC) 13% 증가라는 성과를 달성하며 롱테일 검색어 노출 확대에도 기여했습니다.