호텔 검색, 어떻게 달라졌을까요? 4편 - 이미지 검색

본 글은 호텔 검색 서비스에서 이미지 검색의 중요성과 개선 과정을 다룹니다. 기존 CLIP 모델은 플레이스 도메인에 최적화되지 않아 검색 품질이 낮았으며, 특히 새로운 키워드에 대한 대응과 유사 이미지 추천에 한계가 있었습니다.

이를 해결하기 위해 플레이스 AI 팀은 플레이스 특화 CLIP 인코더를 학습하여 POI 및 장소 컨텍스트를 고려한 이미지 매칭을 가능하게 했습니다. 멀티모달 검색을 위해 블로그 및 사용자 리뷰 데이터를 활용한 이미지 랭킹 알고리즘을 개발했으며, 파괴적 망각 문제를 방지하기 위해 Layer-wise Discriminative Learning Rate와 Domain-Adaptive Pre-training 기법을 적용했습니다.

이를 통해 검색 의도에 맞는 최적의 이미지를 제공하여 사용자 경험을 향상시켰습니다.