호텔 검색, 어떻게 달라졌을까요? 1편 - 문제와 해결

네이버 호텔 검색은 검색 엔진 전환과 대규모 언어 모델(LLM) 도입을 통해 검색 품질과 사용자 경험을 혁신했습니다. 기존 검색 엔진의 한계를 극복하기 위해, '호텔 검색 의도가 있지만 결과가 노출되지 않는 질의'를 LLM으로 선별하고, 블로그에서 POI 정보를 추출하여 네이버 POI 플랫폼과 매핑하여 검색 범위를 확장했습니다.

또한, 다국어 음차 변환 및 번역 모델을 적용하여 언어 장벽을 해소하고, 키워드 및 스니펫 자동 추출, 이미지 검색 개선으로 검색 품질을 높였습니다. 복잡한 검색 의도 처리 능력 강화와 오타 교정 기능 탑재로 사용자 편의성을 증대시켰으며, 해외 호텔 검색의 한계도 극복했습니다.