거기 말고 이 호텔 어때? - 호텔 서비스 추천 시스템 도입기

이 글은 네이버 호텔 서비스에 연관 호텔 추천 시스템을 도입한 경험을 공유합니다. 추천 시스템의 기본 개념인 협업 필터링(CF)을 소개하고, 사용자의 선호도 데이터를 기반으로 유사한 호텔을 추천하는 원리를 설명합니다.

협업 필터링은 사용자 기반과 아이템 기반으로 나뉘며, 데이터의 특성에 따라 모델 기반과 메모리 기반으로 구분됩니다. 특히, 명시적 피드백과 암시적 피드백의 차이를 설명하고, 암시적 피드백을 활용하는 잠재 요인 모델인 행렬 분해와 이를 최적화하는 ALS, SGD 알고리즘을 다룹니다.

실제 서비스에 추천 알고리즘을 적용하는 과정과 고려사항을 이해하는 데 도움을 주는 글입니다.