비슷한 음식점 취향 유저 추천 모델 개발기

이 글은 네이버 예약 및 마이플레이스 서비스를 운영하는 Glace CIC에서 비슷한 음식점 취향을 가진 유저를 추천하는 모델을 개발한 경험을 공유합니다. 사용자의 방문 기록과 좋아요 행태를 분석하여 취향 플레이스 이력을 추출하고, 이를 언어 모델과 유사한 방식으로 처리하여 사용자별 임베딩 벡터를 생성합니다.

이 임베딩 벡터를 통해 유사한 취향을 가진 유저들을 추천하는 모델 개발 과정을 상세히 설명하며, AI를 활용한 서비스 품질 향상에 대한 내용을 담고 있습니다.