HCX-VLM과 함께 홈피드를 더 예쁘게 바꿔보자!

네이버 홈피드의 콘텐츠 썸네일을 개선하여 클릭률(CTR)을 높이는 것을 목표로 하는 기술 블로그입니다. 이 목표를 달성하기 위해 단일 AI 모델이 아닌 다양한 AI 모델을 접목했으며, 특히 HyperCLOVA-X의 Visual Language Model(VLM)을 활용하여 높은 성능을 이끌어냈습니다.

또한, 썸네일 개선 파이프라인 구축, Vision Language Model 학습 및 서빙, LLM을 이용한 서비스 성능 평가 및 개선 과정을 상세히 다룹니다. 단순히 기술 적용뿐만 아니라 어떤 썸네일이 매력적인지에 대한 기획적 분석 내용도 포함하고 있어, LLM 및 VLM 기술을 서비스에 접목하고자 하는 개발자나 홈피드 개선 및 CTR 향상 기획에 관심 있는 분들에게 유용한 정보를 제공합니다.

이 내용은 NAVER ENGINEERING DAY 2024에서 발표된 세션을 기반으로 합니다.