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등록: 2026년부터

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AI
2026 SKP-11번가 첫 판교 세미나 with OpenAI
SK플래닛 테크편집부가 2026년 2월에 개최된 OpenAI 및 11번가와의 판교 세미나 소식을 전합니다. 기존 DTC(Data & Tech Committee)에서 ATT(AI Tech Talk)로 명칭을 변경한 이번 세미나는 OpenAI Korea의 전문가들을 초청하여 OpenAI API Platform 기반의 기술 소개 및 사례를 다루었습니다. 주요 내용으로는 OpenAI의 사업 방향, 엔터프라이즈 AX를 위한 오퍼링, 커머스 및 앱스 생태계 소개, Instacart 협업 사례, 그리고 11번가의 Agentic Commerce 전략 및 Codex 구현 MVP 시연 등이 포함되었습니다. SK플래닛과 11번가 구성원 약 200명이 참석하여 기술 인사이트를 공유했으며, 양사 간의 AI 시너지 창출에 대한 기대감을 높였습니다.
OpenAIAI Tech TalkSK플래닛
SK플래닛·2026년 2월 25일
AI
Text2SQL 기반 데이터 분석 서비스 InsightLens 개발기
본 글은 Text2SQL 기반 데이터 분석 서비스 InsightLens 개발기를 다룹니다. 데이터 기반 의사결정의 중요성이 커지면서 비개발 직군에서도 데이터 조회 니즈가 증가했지만, 기존 방식은 SQL 지식 부족과 커뮤니케이션 비용으로 비효율이 발생했습니다. InsightLens는 이러한 문제를 해결하기 위해 LLM과 RAG 기술을 결합하여 사용자의 자연어 질문을 실행 가능한 SQL 쿼리로 자동 변환하는 AI 에이전트입니다. 이를 통해 SQL 문법을 모르는 사용자도 쉽게 데이터를 조회할 수 있게 되어 접근성이 향상되고, 데이터 추출 시간을 단축하여 업무 효율화 및 빠른 의사결정을 지원합니다. 궁극적으로는 데이터 기반의 민첩한 의사결정 문화를 조직에 정착시키는 것을 목표로 합니다.
Text2SQLLLMRAG
SK플래닛·2026년 2월 24일
AI
'우리는 이미 만들고 있었다' - 개발조직 AI 리얼스토리(2025년판)
SK플래닛 개발 조직의 AI 활용 사례를 공유하는 글입니다. SK플래닛은 LLM을 직접 개발하기보다는 프로덕트 가치 향상, AI 코딩 도구를 통한 개발 생산성 증대, AI 협업을 통한 사고 혁신에 초점을 맞추고 있습니다. AI 도입 목적은 효율성 증대, 데이터 기반 인사이트 확보, 고객 경험 혁신으로 나뉩니다. 이미 개발된 사례로는 OK캐쉬백 커뮤니티 게시판에 첫 댓글을 자동으로 생성하는 '오글봇'이 있으며, GPT-4o 모델을 활용하여 사용자 참여를 유도합니다. 이 글은 SK플래닛이 어떻게 AI를 실질적인 비즈니스 가치와 개발 생산성 향상으로 연결하고 있는지 보여줍니다.
AILLMSK플래닛
SK플래닛·2025년 12월 10일
AI
AI가 만들어주는 나만의 목소리(SK AI SUMMIT 발표사례)
SK AI SUMMIT 2025에서 발표된 SK플래닛의 AI 기반 Voice Conversion 기술을 소개하는 글입니다. LLM과 Generative Model의 발전으로 음성 및 노래 생성 성능이 향상되었으며, 이를 활용한 Text2Speech, Speech2Text, Voice Conversion 기술로 개인화된 보이스 서비스 제작이 가능해졌습니다. 특히, Speech Voice Conversion은 원본 음성의 내용과 리듬을 유지하면서 목표 화자의 음색과 톤으로 음성을 변환하는 기술입니다. 이 과정에서 잡음 제거, 음성 강화, 음원 분리 등의 전처리 작업이 중요하며, 향후 더욱 자연스러운 사람 목소리 및 노래 생성을 목표로 합니다.
AI Voice ConversionLLMGenerative Model
SK플래닛·2025년 12월 2일
AI
휴먼의 'AI 학습'은 이렇게 #2: DeepLearning.ai (& pro)
본 글은 '휴먼의 AI 학습' 시리즈의 두 번째 글로, AI 교육 플랫폼인 DeepLearning.ai를 소개합니다. DeepLearning.ai는 코세라 창립자이자 스탠포드 출신의 앤드류 응이 설립한 비영리 AI 기관으로, 교육 및 AI 기술 공유에 특화되어 있습니다. 특히 실무 중심의 MOOC(Massive Open Online Course) 형태로, OpenAI, Anthropic, Google 등 유명 AI 회사 엔지니어들의 강의를 제공하는 것이 특징입니다. 1시간 분량의 무료 강의인 Short Course와 Jupyter Notebook 기반의 편리한 실습 환경을 제공하여 학습 효율을 높입니다. 다만, 현재는 대부분 영어 콘텐츠와 자막으로 제공되어 한국어 지원은 아쉬운 부분으로 언급됩니다.
DeepLearning.aiAI 학습 데이터MOOC
SK플래닛·2025년 11월 24일
AI
어떤 광고가 돈이 될까? AI 기반 광고 수익 최적화 (SK AI SUMMIT 발표)
SK플래닛 광고개발팀과 AI서비스개발팀이 협업하여 구축한 AI 기반 광고 수익 최적화 시스템 개발 사례를 소개합니다. 이 시스템은 OK캐쉬백, 시럽 등 다양한 앱을 통해 광고를 노출하고 수익을 창출하는 디지털 광고 생태계를 운영하며, OpenRTB 기반의 실시간 광고 입찰 방식을 활용합니다. 글에서는 광고 생태계의 구조, OpenRTB 입찰 방식, 트래픽 처리, A/B 테스트 환경 등 시스템적인 측면과 함께, 수익 최적화를 위한 머신러닝 알고리즘의 진화 과정을 다룹니다. 이를 통해 기술, 데이터, AI가 광고 수익 최적화라는 현실적인 문제를 어떻게 해결하는지 보여줍니다.
광고 수익 최적화AIOpenRTB
SK플래닛·2025년 11월 21일
AI
도로의 숨결과 표정으로 결빙을 감지하는 멀티모달 AI 솔루션, 'ARHIS Ambient'
본 글은 도로 위 블랙아이스를 감지하는 멀티모달 AI 솔루션 'ARHIS Ambient'를 소개합니다. 기존 카메라 기반 기술의 한계를 극복하기 위해 도로의 주행 소리(Audio), 영상(Image) 데이터를 동시에 분석하고, 온도·습도와 같은 환경 정보를 활용하여 결빙 위험을 예측합니다. 이 솔루션은 주·야간 및 악천후 상황에서도 안정적인 결빙 감지 성능을 제공하며, '듣고, 보고, 느끼는' 방식으로 보이지 않는 위험을 감지하는 것이 특징입니다. ARHIS Ambient는 멀티모달 센싱 기능을 통해 도로 안전을 강화하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.
멀티모달 AI블랙아이스결빙 감지
SK플래닛·2025년 11월 10일
AI
마케터를 돕는 LLM 기반 DMP - Seg Lens 시스템 개발기
이 글은 SK플래닛에서 개발한 LLM 기반 DMP(Data Management Platform)인 "Seg Lens" 시스템 개발 사례를 소개합니다. Seg Lens는 마케터의 의도를 해석하여 방대한 데이터 속에서 최적의 타겟 세그먼트를 찾아주는 지능형 마케팅 툴입니다. 기존 DMP의 세그먼트 생성 방식은 마케터가 직접 데이터 조건을 입력해야 하는 한계가 있었으나, LLM 도입을 통해 의미 기반 탐색이 가능해졌습니다. 글에서는 DMP의 개념, 기존 방식의 한계, LLM 도입 과정, Seg Lens의 주요 기능 및 전체 구성도, 벡터 DB 구축 과정, DIA(DMP Intelligence API)의 구조와 서비스 플로우 등을 상세히 설명합니다. 이를 통해 마케터가 데이터를 더 쉽고 효율적으로 활용하여 타겟 고객을 찾을 수 있게 되는 과정을 보여줍니다.
LLMDMP마케팅
SK플래닛·2025년 10월 23일
AI
Chat DIC 프로젝트에서 AWS Bedrock Prompt Caching으로 성능 최적화하기
SK플래닛의 사내 AI 프로젝트 Chat DIC에서 AWS Bedrock의 Prompt Caching 기능을 활용하여 성능을 최적화한 사례를 소개합니다. Chat DIC은 DB 스키마 기반으로 SQL 쿼리를 생성하는 서비스로, Prompt Caching을 통해 반복적인 프롬프트 문맥을 캐싱하여 모델 재계산을 줄였습니다. 이를 통해 응답 지연 시간을 단축하고 토큰 사용량을 절감하여 비용 효율성을 높였습니다. 글에서는 Prompt Caching의 개요, 작동 원리(Cache Checkpoint, TTL), 지원 모델 및 API, 그리고 프롬프트 관리 방법에 대해 상세히 설명하며, 실제 프로젝트에 적용된 구체적인 효과를 제시합니다.
Amazon Bedrock AgentsPrompt CachingLLM
SK플래닛·2025년 10월 17일
AI
휴먼의 AI ＇학습＇은 이렇게! #1 - OpenAI Academy 사이트 톺아보기
이 글은 효과적인 AI 학습을 위한 글로벌 공인 학습 사이트를 소개하는 시리즈의 첫 번째 글로, OpenAI Academy를 다룹니다. OpenAI Academy는 MOOC 형태를 띠고 있으며, ChatGPT 계정으로 로그인하여 이용할 수 있습니다. 특히 GPT-5 업데이트 시점에 맞춰 콘텐츠가 집중적으로 업로드된 것을 확인할 수 있습니다. 글쓴이는 AI 학습 사이트 소개가 회사 내 AI 활용 사례 공모전과 연계되어 업무 활용에 도움이 되기를 기대하며, AI 학습의 중요성을 강조합니다.
AI 학습OpenAI AcademyMOOC
SK플래닛·2025년 10월 16일
AI
생성형 AI를 활용한 마케팅 영상 제작 - AI Moment 개발 사례
이 글은 SK플래닛에서 개발한 AI 기반 B2B 영상 생성 서비스 'AI Moment'의 개발 사례를 소개합니다. AI Moment는 사용자가 기업 이름만 입력하면 GPT-4o와 Google Cloud Text-to-Speech AI를 활용하여 기업 홍보 영상을 자동으로 제작해주는 서비스입니다. 글에서는 AI를 사용자 경험으로 접하는 것과 개발자로서 LLM 기반 서비스를 구현하는 것의 차이를 설명하며, AI Moment 개발 과정에서 사업팀과 개발팀의 역할 분담 및 협업 방식을 다룹니다. 특히 LLM 서비스 구현 시 발생하는 응답의 비결정성, 프롬프트 엔지니어링의 중요성, 그리고 API 통합 및 예외 처리 등 개발 과정에서 마주친 세 가지 주요 문제점과 이에 대한 해결 방안을 상세히 공유합니다. 이를 통해 LLM을 활용한 실제 서비스 개발 경험과 노하우를 전달합니다.
생성형 AILLMAI Moment
SK플래닛·2025년 5월 26일
AI
[SK AI SUMMIT 2024] SK플래닛 AI 기반 고객 맞춤형 답변 시스템: 상담사와 고객의 만족도를 높이는 혁신
SK AI SUMMIT 2024 행사에서 발표된 SK플래닛의 AI 기반 고객 맞춤형 답변 시스템에 대한 글입니다. 이 시스템은 상담사와 고객 모두의 만족도를 높이는 것을 목표로 합니다. 구체적인 기술 스택이나 구현 방식에 대한 상세한 내용은 본문에 포함되어 있지 않지만, AI 기술을 활용하여 고객 문의에 더욱 정확하고 개인화된 답변을 제공함으로써 상담 효율성을 증대시키고 고객 경험을 개선하는 혁신적인 접근 방식을 소개하고 있습니다. 이를 통해 기업은 고객과의 소통을 강화하고 서비스 품질을 한 단계 높일 수 있을 것으로 기대됩니다.
AI고객 맞춤형 답변SK AI SUMMIT 2024
SK플래닛·2025년 4월 22일
AI
'우리 회사 서비스 캐릭터들이 AI를 만나면 어떤 아이들이 될까?' (feat. SKP 멀티 LLM 플레이그라운드 ＆ AI 프롬프톤 사례 공유)
이 글은 SK플래닛에서 사내 구성원들의 AI 활용 증진을 위해 구축한 '멀티 LLM 플레이그라운드'와 이를 활용한 'AI 프롬프톤' 사례를 공유합니다. ChatGPT 등장 이후 기업 환경에서 AI 활용의 중요성이 커지고 있으며, SK플래닛은 다양한 LLM을 직접 체험하고 테스트할 수 있는 플레이그라운드를 제공합니다. 플레이그라운드는 OpenAI Playground와 유사한 웹 기반 인터페이스로, Temperature와 같은 파라미터 조정을 통해 GPT 모델의 답변 스타일을 변경하고 서비스 페르소나를 설계하는 데 활용될 수 있습니다. 또한, 사내 개발팀과 지원팀의 협업으로 진행된 프롬프톤 이벤트는 LLM 활용 문화를 확산시키는 데 기여했습니다.
LLM플레이그라운드프롬프톤
SK플래닛·2025년 3월 12일
AI
AI 기반 OK캐쉬백 자동 댓글봇(오글봇) 구현 사례
본 글은 SK플래닛의 OK캐쉬백 앱 내 커뮤니티 서비스인 '오글오글'에 도입된 AI 기반 자동 댓글봇 '오글봇'의 개발 사례를 소개합니다. '무플방지 위원회'라는 별칭으로도 불리는 오글봇은 사용자가 게시글 작성 시 즉각적으로 첫 댓글을 달아주어 사용자 만족도를 높이고 커뮤니티 활성화를 목표로 합니다. ChatGPT (gpt-4o 모델)를 연동하여 사용자의 글에 대한 궁금증을 해소하고 대화를 유도하며, 이를 통해 글 작성 빈도가 일평균 17명에서 80명 이상으로 크게 증가하는 효과를 거두었습니다. 오글봇은 시스템 프롬프트와 사용자 프롬프트를 ChatGPT에 전달하여 댓글을 생성하며, 비동기 처리와 즉각적인 댓글 노출 및 UI 갱신 로직을 통해 사용자 경험을 개선했습니다.
AIOK캐쉬백오글봇
SK플래닛·2024년 12월 5일
AI
오글봇 AI 개발 사례 및 효과(부제: '무플방지위원회 오글봇 AI' 탄생기)
SK플래닛 기술 블로그에 소개된 '무플방지위원회 오글봇 AI' 개발 사례를 다룹니다. 이 글은 LLM을 활용하여 사용자 참여를 유도하고 콘텐츠 생성을 돕는 AI 챗봇 개발 과정을 공유합니다. 오글봇 AI는 사용자 질문에 대한 답변 생성, 콘텐츠 아이디어 제안 등 다양한 기능을 통해 서비스 활성화에 기여했습니다. 특히, LLM의 가능성과 실제 서비스 적용 시 고려사항, 그리고 개발 과정에서의 경험과 효과를 구체적으로 설명하며 AI 기술의 실질적인 활용 방안을 제시합니다. 이 사례는 LLM 기반 서비스 개발에 관심 있는 개발자들에게 유용한 정보를 제공합니다.
LLMAI오글봇
SK플래닛·2024년 12월 5일
AI
생성형 AI로 QA 업무 수행하기 : 똑똑한 소프트웨어 테스트의 시작
이 글은 생성형 AI를 QA(Quality Assurance) 업무에 활용하여 효율성과 정확성을 높이는 방안을 제시합니다. 생성형 AI는 요구 사항 분석, 검증 전략 수립, 결함 분석 등 QA 프로세스의 여러 단계에서 시간을 단축하고 휴먼 오류를 최소화하는 데 기여합니다. 특히, AI는 복잡한 요구 사항을 명확하게 정리하고 잠재적 모호성을 사전에 파악하는 데 도움을 줄 수 있으며, 데이터 분석을 통해 최적의 검증 전략 수립을 지원합니다. 또한, 기본적인 테스트 케이스를 신속하게 생성하여 QA 엔지니어들이 예외 케이스나 탐색적 테스트에 더 집중할 수 있도록 함으로써, 전반적인 소프트웨어 테스트 품질을 향상시킬 수 있습니다. 생성형 AI의 도입은 QA 업무의 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다.
생성형 AIQA소프트웨어 테스트
SK플래닛·2024년 11월 1일
AI
SK플래닛 개발자들의 GitHub Copilot 활용기(AI-assisted Coding과 개발 생산성 향상 #2)
SK플래닛에서 GitHub Copilot을 활용하여 개발 생산성을 향상시킨 경험을 공유하는 글입니다. 2024년 4월부터 8월까지 진행된 이 활동은 코파일럿의 다양한 활용 사례를 정리하고, 개발 생산성에 미치는 영향을 정량적으로 측정하는 것을 목표로 했습니다. 백엔드, 프론트엔드뿐만 아니라 데이터, 인프라, 블록체인 개발자까지 포함하여 피드백을 수집했습니다. 외부 전문가 초빙 세미나와 내부 사용자 그룹 운영을 통해 코파일럿 도입의 효과를 검증하고, 개발자들의 코딩 경험을 개선하기 위한 노력을 담고 있습니다. 이 글은 AI 기반 코딩 도구의 실제 업무 적용 사례와 그 가능성을 보여줍니다.
GitHub CopilotAI-assisted Coding개발 생산성
SK플래닛·2024년 9월 9일
AI
AI-assisted Coding과 개발 생산성 향상 (부제: 실리콘밸리 개발자가 바라보는 AI 생산성 툴 및 개발 방식의 변화)
이 글은 AI 기반 코딩 도구인 GitHub Copilot과 ChatGPT 등을 활용하여 개발 생산성을 향상시키는 방안을 다룹니다. 실리콘밸리 개발자들의 사례를 통해 생성형 AI가 개발 방식에 미치는 변화, AI 발전으로 인한 우려, 그리고 다양한 AI 도구 활용 관점을 소개합니다. 특히, 유료 버전의 코파일럿 도입 시 개발자 생산성 향상, 특히 주니어 개발자에게 긍정적인 영향을 미친다는 피드백과 함께, 코드 생성, 유닛 테스트 생성 등 여러 AI 도구를 병행하여 사용하는 전략을 제시합니다. 개발 생산성은 코딩 시간 단축, 코드 품질 향상, 개발자 경험 개선 등으로 정의될 수 있으며, AI 도구의 발전은 이러한 생산성 향상에 기여할 것으로 전망합니다.
AI 코딩GitHub Copilot개발 생산성
SK플래닛·2024년 7월 31일
AI
ARHIS: 음향 기반 도로 노면 검지 솔루션
SK플래닛이 개발한 ARHIS(Audio & AI based Road Hazard Information System)는 차량 주행 시 발생하는 도로 노면의 음향을 AI 기술로 분석하여 블랙 아이스와 같은 위험 노면 상태를 실시간으로 검지하는 솔루션입니다. 이 시스템은 마른 노면, 젖은 노면, 결빙 노면(적설, 슬러쉬, 블랙 아이스 포함) 등 세분화된 노면 상태를 AI 모델이 학습된 주행 소리를 통해 판단합니다. ARHIS는 24시간 도로 상태 모니터링을 자동화하여 도로 관리자가 위험 요소를 신속하게 파악하고 조치할 수 있도록 지원하며, 다수의 기관으로부터 우수한 평가를 받고 국무총리상을 수상하는 등 기술력을 인정받았습니다.
ARHIS음향 기반도로 노면 검지
SK플래닛·2024년 1월 18일
AI
SK Planet의 DTS 기술 적용 사례
SK플래닛은 광섬유 센서를 활용하여 최대 50km 구간의 온도를 실시간으로 측정하는 DTS(Distributed Temperature Sensor) 기술에 자체 개발한 AI를 접목하여 안전관리 분야의 사업화를 추진하고 있습니다. DTS 기술은 광섬유 케이블 자체를 센서로 사용하여 넓은 온도 범위와 높은 정확도로 온도를 측정하며, 레이저 빛의 속도 변화를 감지하는 원리로 작동합니다. 이 기술은 화학, 정유, 제조, 철도, 항만 등 다양한 산업 분야에서 안전 관리를 위한 솔루션으로 활용될 수 있으며, SK플래닛은 DTS 인트로게이터, 광케이블 센서, RB Insight, AI Cloud 모델로 구성된 시스템을 통해 상용 사례를 소개하고 있습니다.
DTSAI머신러닝
SK플래닛·2023년 8월 21일