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사용자 유지율을 알 수 있는 코호트 분석 이해하기

뷰저블·2021년 1월 5일·00
코호트 분석사용자 유지율구글 애널리틱스UX 개선데이터 분석

AI 요약

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본 글은 사용자 유지율을 파악하는 데 핵심적인 기법인 코호트 분석의 개념과 활용법을 설명합니다. 코호트 분석은 사용자를 특정 기준(예: 획득일)으로 그룹화하여 시간 경과에 따른 행동 변화와 유지율을 추적하는 방법입니다.

특히 사용자 유지율은 이커머스나 소셜 네트워크 서비스 등에서 사용자의 만족도, 재방문율, 브랜드 확산 가능성을 측정하는 중요한 지표로 활용됩니다. 글에서는 코호트 분석의 정의를 명확히 하고, 구글 애널리틱스를 활용한 코호트 설정 방법과 구체적인 분석 예시를 제시합니다.

이를 통해 뷰저블과 같은 도구를 활용하여 UX 개선 방안을 도출하는 방법을 안내하며, 데이터 기반의 의사결정을 돕고자 합니다.

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