DACON을 통한 코드 실습 - FIFA 선수 이적료 예측

이 글은 DACON 플랫폼을 활용하여 FIFA 선수 이적료 예측이라는 회귀 문제를 해결하는 과정을 담고 있습니다. 선수들의 다양한 특성 데이터(나이, 대륙, 포지션, 능력치 등)를 기반으로 이적 시장 가격을 예측하는 것을 목표로 합니다.

데이터 분석 단계에서는 데이터프레임의 구조 파악, 결측치 확인, 컬럼별 자료형 확인 등 기본적인 탐색적 데이터 분석(EDA) 기법을 적용합니다. Pandas, Matplotlib, Seaborn 라이브러리를 사용하여 데이터를 시각화하고 이해하는 과정을 보여주며, 머신러닝 모델 구축을 위한 데이터 전처리 및 준비의 중요성을 강조합니다.