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간단한 예측을 해보자!!(3)

무스마·2019년 5월 14일·00
KBO 타자 성적 예측머신러닝데이터 분석EDA변동성 분석PythonPandas

AI 요약

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이 글은 2019년 KBO 타자 성적 예측 대회에 참여하여 OPS(On-base Plus Slugging)를 예측하는 과정을 다룹니다. 제공된 프리시즌 및 정규 시즌 타자 성적 데이터를 활용하며, 특히 EDA(탐색적 데이터 분석)를 통해 데이터의 특성을 파악하고 변동성이 큰 지표를 찾는 데 집중합니다.

특정 연도와 다음 연도의 지표 변화량을 계산하여 변동성을 측정하고, 이를 시각화하여 분석합니다. 이를 통해 예측 모델 구축에 필요한 핵심 지표를 도출하는 과정을 보여줍니다.

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