간단한 예측을 해보자!! (1)

이 글은 Kaggle의 유명한 Titanic 생존자 예측 경진대회에 참여하는 방법을 소개하고, 데이터 분석 및 예측 모델 구축의 첫 단계를 다룹니다. Jupyter Notebook 환경에서 필요한 라이브러리(Numpy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost)를 불러오고, Kaggle에서 제공하는 학습 데이터와 테스트 데이터를 Pandas DataFrame으로 불러오는 과정을 설명합니다.

또한, 학습 데이터를 통해 승객 생존율, 결측치(나이, 선실, 승선 항구 등) 현황, 운임 정보 등을 파악하는 데이터 탐색 과정을 보여줍니다. 이 글은 머신러닝 입문자가 Kaggle을 통해 실제 데이터셋으로 예측 모델을 만들어가는 여정의 시작을 알립니다.