Survival Analysis (3/3)

이 글은 Survival Analysis(생존 분석)의 이론적 개념을 보충 설명하는 기술 블로그 게시물입니다. 이전 포스트에서 서비스 이탈 분석 및 예측에 활용된 Survival Analysis의 핵심 개념인 생존함수(Survival Function)와 생애분포함수(Lifetime Distribution Function)를 수학적 정의와 함께 상세히 설명합니다.

생존함수는 특정 시간까지 관찰 대상이 생존할 확률을 나타내며, 시간이 지남에 따라 감소하는 특성을 가집니다. 반면 생애분포함수는 특정 시간 내에 사건(이탈)이 발생할 확률을 의미하며, 생존함수와 상호 보완적인 관계에 있습니다.

또한, 사건밀도함수(Event density function)와 생존밀도함수(Survival Event Density Function)의 개념도 소개하며, 이들이 생존함수와 어떻게 연관되는지 수식을 통해 보여줍니다. 이 내용은 서비스 이탈과 같은 현상을 통계적으로 분석하고 예측하는 데 기초적인 이론적 배경을 제공합니다.