간단한 예측을 해보자!! (2)

본 글은 타이타닉 생존자 예측을 위한 머신러닝 모델링 과정을 다룹니다. 이전 EDA(탐색적 데이터 분석) 단계를 거쳐, 이번 편에서는 Scikit-learn 라이브러리를 활용하여 다양한 예측 모델을 구축하고 성능을 평가합니다.

Gaussian Naive Bayes, Logistic Regression, k-Nearest Neighbors(kNN), Support Vector Machine(SVM), Decision Tree, Random Forest, XGBoost 등 총 6가지 모델을 사용하여 교차 검증(cross-validation)을 통해 정확도를 측정합니다. 각 모델별로 최적의 하이퍼파라미터를 탐색하고, 이를 통해 타이타닉 생존자 예측 문제에 대한 모델링 및 예측을 수행하는 과정을 상세히 설명합니다.