FGD 데이터를 분석해보자(Feat.RAG)
FGDRAG고객 행동 분석데이터 분석LLM인과관계 추론
AI 요약
Beta이 글은 SK텔레콤에서 고객 행동 데이터를 분석하는 경험을 공유하며, 특히 고객 행동의 근본적인 원인을 파악하는 데 어려움이 있음을 지적합니다. 전통적인 데이터 분석 방법론의 한계를 설명하고, 고객에게 직접 묻는 FGD(Focus Group Discussion)의 유용성을 강조합니다.
글의 핵심은 FGD를 통해 자급제 단말 구매 증가와 SKT 이용/해지 간의 관련성을 분석한 사례를 소개하는 것입니다. 또한, 이러한 분석 과정에서 RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 같은 LLM 기술을 활용하여 고객 행동의 인과관계를 추론하는 데 도움을 받을 수 있음을 시사합니다.
데이터 분석과 고객 인사이트 도출에 대한 실질적인 접근 방식을 다루고 있습니다.
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