구매 데이터를 이용한 고객 세분화 기법 - RFM

본 글은 구매 데이터를 활용한 고객 세분화 기법인 RFM 모델에 대해 설명합니다. 마케팅 전략 수립 시 고객을 세분화하는 것이 중요하며, 성별, 연령 등 속성 기반의 세그먼트와 특정 기간/이벤트 기반의 코호트 분석을 구분합니다.

RFM 모델은 고객의 최근 구매일(Recency), 구매 빈도(Frequency), 총 구매 금액(Monetary)을 기반으로 고객을 분류하는 기법입니다. 글에서는 구매 이력 데이터를 활용하여 R, F, M 지표를 생성하는 SQL 쿼리 예시를 제시하며, 이를 통해 고객을 효율적으로 이해하고 타겟 마케팅 전략을 수립하는 방법을 소개합니다.