문의 대응을 효율화하기 위한 RAG 기반 봇 도입하기

LINE SR 팀에서 반복되는 AWX 플랫폼 관련 문의에 효율적으로 대응하기 위해 RAG(검색 증강 생성) 기반의 챗봇을 도입한 사례를 소개합니다. 사용자들이 방대한 가이드 문서를 읽지 않고 동일한 질문을 반복하는 문제로 인해 관리자의 운영 리소스가 소모되는 상황을 해결하고자 했습니다.

이 챗봇은 Slack 봇 프레임워크인 Bolt for Python과 LLM을 활용하여 구현되었으며, 사용자의 질문에 대해 관련 문서를 검색하고 이를 바탕으로 답변을 생성하여 제공합니다. 이를 통해 1차적인 자동 답변 시스템을 구축하고, 개발 조직이 핵심 업무에 집중할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.