VARCO LLM과 Amazon OpenSearch를 이용하여 한국어 Chatbot 만들기

이 글은 엔씨소프트의 VARCO LLM과 Amazon OpenSearch를 활용하여 한국어 챗봇을 구축하는 방법을 다룹니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 특정 도메인 지식에 대한 답변이 부족할 수 있는데, 이를 해결하기 위해 RAG(Retrieval Augmented Generation) 기법을 사용합니다.

RAG는 외부 문서 저장소에서 관련 문서를 검색하여 LLM의 프롬프트에 포함시키는 방식으로, LLM의 성능을 강화합니다. Amazon OpenSearch는 RAG 구현에 유용한 검색 및 분석 서비스로 활용됩니다.

또한, LangChain 프레임워크를 사용하여 애플리케이션을 개발하고, Amazon Lambda와 Amazon CDK를 이용해 서버리스 인프라를 구축하는 과정을 설명합니다. 이를 통해 Question/Answering 기능을 갖춘 한국어 챗봇을 효과적으로 구현할 수 있습니다.