devmoa

스포카의 데이터로 제품 뜯어보기 2편 - Revenue LTV & Growth

스포카·2020년 7월 3일·00
데이터 분석LTV고객 생애주기 가치매출성장 회계도도 포인트스포카

AI 요약

Beta

이 글은 스포카의 데이터 분석가가 도도 포인트의 매출 LTV(고객 생애주기 가치)를 분석하고 매출 성장의 모멘텀을 이해하는 방법을 소개합니다. 기존의 LTV 계산 방식이 가진 한계점을 지적하며, 실제 리텐션과 고객별 사용 금액의 변동성을 고려하여 코호트별로 매달 실제로 발생한 매출을 누적하여 시각화하는 방식을 제안합니다.

Cumulative LTV Curve 차트를 통해 코호트별 시간이 지남에 따른 단위 고객당 누적 매출을 보여주며, 도도 포인트의 매출이 구독 매출과 메시지 서비스 매출로 구성됨을 설명합니다. 분석 결과, 대부분의 코호트에서 LTV 곡선이 거의 선형적으로 나타나는 경향을 보입니다.

이 글이 궁금하신가요?

원문 블로그에서 전체 내용을 확인해 보세요

원문 읽으러 가기

AI 추천 연관 게시글

이 글과 관련된 다른 기술 블로그 글을 AI가 추천합니다