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스포카의 데이터로 제품 뜯어보기 1편 - Retention

스포카·2020년 7월 3일·00
데이터 분석제품 분석PMFLTV리텐션코호트 분석

AI 요약

Beta

스포카의 데이터 분석가가 제품 데이터 분석을 통해 제품과 고객을 이해하고 의사결정에 활용하는 과정을 공유하는 글입니다. 제품 현 상태 파악을 위해 PMF 검증, LTV 계산, 성장 모멘텀 분석을 수행하며, 특히 리텐션 분석의 중요성을 강조합니다.

리텐션 분석을 위해 고객 획득 시점에 따라 집단을 구분하는 코호트 분석 방법을 소개하고, 실제 도도 포인트 서비스의 코호트 리텐션 트렌드 그래프를 예시로 들어 설명합니다. 이 그래프를 통해 시간 경과에 따른 리텐션율 변화와 코호트별 리텐션 강도를 파악하여 PMF의 변화를 측정하는 방법을 보여줍니다.

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