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게시글: 114
등록: 2026년부터

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Backend
ChatGPT에서 요기요 배달 쓰기 — MCP + 위젯 연동 개발기
이 글은 ChatGPT Apps SDK와 MCP(Model Context Protocol)를 사용하여 요기요 배달 서비스를 ChatGPT에 연동한 프로젝트의 개발 경험을 공유합니다. 과거에는 AI가 모든 앱 기능을 대체할 것이라는 전망에 회의적이었으나, ChatGPT Apps 출시와 MCP 표준화로 외부 서비스 데이터 및 기능 연동이 가능해졌습니다. AI가 직접 서비스를 만드는 것이 아니라, 배달 플랫폼이 MCP 서버를 통해 도구를 제공하면 ChatGPT가 이를 호출하는 구조입니다. 특히 ChatGPT Apps SDK는 기존 MCP의 텍스트 기반 응답 방식에 위젯이라는 새로운 레이어를 추가하여 사용자 경험을 향상시켰습니다. 이 글은 이러한 기술적 설계와 구현 과정, 그리고 개발 중 얻은 인사이트를 다룹니다.
ChatGPT Apps SDKMCP요기요
요기요·2026년 3월 12일
Backend
요기요 검색에서 형태소 분석기의 한계와 극복
이 글은 요기요 검색 플랫폼에서 발생하는 특정 키워드 검색 누락 문제를 형태소 분석기의 한계와 관련하여 설명합니다. 요기요는 '은전한닢' 프로젝트의 mecab-ko 형태소 분석기를 사용하지만, 가게 이름 검색에 특화된 서비스 특성상 문법 중심의 분석기가 오분석을 일으키는 경우가 있음을 지적합니다. 형태소 분석기는 문법 구조에 맞춰 단어를 분리하는데, 이는 가게 이름처럼 비문법적이거나 특수한 명칭을 다룰 때 정확한 검색 결과를 보장하기 어렵게 만듭니다. 글에서는 이러한 형태소 분석기의 한계점을 구체적인 예시와 함께 제시하며, 검색 품질 개선을 위한 대안 모색의 필요성을 시사합니다.
형태소 분석기검색 엔진mecab-ko
요기요·2024년 7월 21일
Backend
검색엔진의 Analyzer, 형태소분석기 ≠ 토크나이저
본 글은 요기요 Search Platform 팀에서 검색엔진의 핵심 모듈인 Analyzer에 대해 설명합니다. 검색엔진은 역색인 구조를 사용하여 빠른 검색 결과를 제공하며, 이를 위해 사용자의 입력 키워드를 Term이라는 용어로 추출하는 과정이 필요합니다. 이 추출 과정을 Analysis라고 하며, Analyzer 모듈이 담당합니다. Analysis는 Character-Filtering, Tokenizing, Token-Filtering의 3단계로 나뉩니다. 특히, Analyzer는 형태소분석기나 토크나이저와는 다른 개념이며, 검색엔진의 성능과 정확도에 중요한 역할을 합니다. 글에서는 이러한 용어들의 정의와 차이점을 명확히 하여 검색엔진의 기본적인 작동 원리를 이해하도록 돕습니다.
검색엔진Analyzer토크나이저
요기요·2024년 5월 27일
Backend
데이터가 없을 때 200인가 404인가?
이 글은 API 호출 결과의 데이터 유무에 따른 적절한 HTTP 상태 코드 처리에 대해 논의합니다. 요기요 사장님 앱에서 주문 리스트 API 호출 시 데이터가 없을 때 400(Bad Request) 코드를 반환하던 사례를 소개하며, 이는 주문을 조회할 가게가 없다는 의미로 해석될 수 있지만, 실제로는 데이터의 부재를 나타내는 것이므로 404(Not Found)가 더 적합하다는 결론을 내립니다. 200 OK, 404 Not Found, 400 Bad Request 등 주요 HTTP 상태 코드의 의미와 사용 사례를 설명하며, API 설계 시 명확하고 일관된 상태 코드 사용의 중요성을 강조합니다.
APIStatus CodeHTTP
요기요·2023년 11월 29일
Backend
Confluent Schema Registry 도입기!
본 글은 요기요 기술 블로그의 Data Pipeline Engineering 팀에서 Confluent Schema Registry 도입을 위한 PoC(Proof of Concept) 여정을 다룹니다. 데이터 파이프라인의 안정성과 효율성을 높이기 위해 스키마 관리가 중요하다는 점을 강조하며, Schema Registry 도입을 통해 얻을 수 있는 이점들을 설명합니다. 특히, 데이터 호환성 문제 해결, 데이터 무결성 보장, 개발 생산성 향상 등에 초점을 맞춥니다. 글에서는 Schema Registry의 기본적인 개념과 함께 실제 도입 과정에서 겪었던 고민과 해결 과정을 상세하게 공유하며, 기술적인 의사결정에 대한 인사이트를 제공합니다. 궁극적으로 Confluent Schema Registry가 데이터 파이프라인의 핵심 요소로서 어떻게 기여할 수 있는지 보여줍니다.
Confluent Schema RegistryKafkaSchema Registry
요기요·2023년 9월 19일
Backend
광고 시스템 퍼포먼스 튜닝 회고록
요기요 R&D Center의 Backend Developer가 광고 시스템 도입 후 발생한 퍼포먼스 이슈와 해결 사례를 공유하는 회고록입니다. 헥사고날 아키텍처 기반의 신규 광고 시스템에서 각 애그리거트(광고, 레스토랑, 캠페인)가 유즈케이스별로 역할을 분담하여 구현되었으나, 이로 인해 발생하는 성능 저하 문제를 다룹니다. 특히, 레스토랑 목록 조회 및 캠페인 조회 시 발생하는 비효율적인 데이터 요청 과정을 개선하기 위한 퍼포먼스 튜닝 과정을 상세히 설명하며, 실제 적용된 해결 방안과 그 효과를 공유합니다. 이를 통해 시스템 설계 및 최적화에 대한 인사이트를 제공합니다.
광고 시스템퍼포먼스 튜닝회고록
요기요·2023년 7월 17일
Backend
주문서비스 ShardingSphere-Proxy 도입기
이 글은 요기요 주문 서비스에 Apache ShardingSphere-Proxy를 도입한 경험을 공유합니다. 기존 주문 서비스는 customer_id 기반의 모듈러 연산을 통해 4개의 Shard Cluster로 쓰기 부하를 분산하여 응답 시간을 개선하고 DB 부하를 분산했습니다. 하지만 통합 조회 요구사항을 반영하기 위한 DB 구조에 문제가 발생하여 기술 부채가 쌓였습니다. 이를 해결하기 위해 운영성 쿼리를 지원하기 위해 각 Shard DB의 데이터를 Integration DB로 복제하는 방식을 사용했습니다. 글에서는 이러한 도입 배경과 함께 ShardingSphere-Proxy 도입을 통해 얻은 경험과 개선점을 상세히 설명합니다.
ShardingSphere-Proxy주문 서비스데이터베이스
요기요·2023년 1월 13일
Backend
우당탕탕 Server Driven UI 개발기
본 글은 요기요의 백엔드 개발자가 Server Driven UI(SDUI)를 도입하며 겪었던 개발 과정을 공유합니다. SDUI는 서버에서 UI의 구조와 데이터를 내려주어 클라이언트의 UI를 동적으로 제어하는 방식입니다. 요기요는 홈 화면의 복잡성을 관리하고 빠른 UI 변경을 위해 SDUI를 채택했습니다. 개발 과정에서 발생한 다양한 문제점들을 해결하며, 특히 Android 네이티브 환경에서 Kotlin을 사용하여 SDUI를 구현한 경험을 상세히 다룹니다. API 설계, 컴포넌트 관리, 상태 관리 등 실제 개발에서 마주치는 어려움과 그 해결책을 제시하며, SDUI 도입을 고려하는 개발자들에게 실질적인 도움을 줄 수 있는 내용을 담고 있습니다.
Server Driven UIUIAndroid
요기요·2022년 9월 21일
Backend
요기요에서 JAVA 개발자로 입사하면 할 수 있는 일
이 글은 요기요의 백엔드 개발 직무에 관심 있는 개발자들을 대상으로 합니다. 특히, 스타트업이 아니더라도 레거시 코드 없이 현대적인 개발 환경에서 일할 수 있다는 점을 강조합니다. 요기요 R&D Center의 백엔드 개발자가 수행하는 업무와 개발 문화에 대해 소개하며, 새로운 기술 도입과 성장에 대한 기회를 제공하는 요기요의 개발 환경을 설명합니다. Java 개발자로서 요기요에서 어떤 경험을 쌓을 수 있는지, 그리고 레거시 없는 개발을 추구하는 요기요의 비전을 엿볼 수 있는 글입니다.
Java백엔드Yogiyo
요기요·2022년 2월 28일
Backend
한 방! 온보딩 스크립트 만들기
이 글은 요기요 R&D Center의 BE Developer가 신규 입사자를 위한 온보딩 과정을 자동화하기 위해 작성한 스크립트 제작 경험을 공유합니다. 개발자가 입사 후 가장 먼저 수행하는 개발 환경 설치 과정을 자동화하여 생산성을 높이고자 하는 목표를 가지고 있습니다. 글에서는 이러한 자동화 스크립트의 필요성을 강조하며, 실제 스크립트 구현 과정에서 겪었던 고민과 해결 과정을 상세히 다룹니다. 특히, Bash 스크립트를 활용하여 개발 환경 설정, 의존성 설치, 초기 프로젝트 설정 등을 효율적으로 처리하는 방법을 제시합니다. 이를 통해 신규 입사자의 온보딩 경험을 개선하고, 팀 전체의 개발 효율성을 증대시키는 방안을 모색합니다.
온보딩스크립트자동화
요기요·2022년 2월 14일
Backend
DB Concurrency 어디까지 알고 있니
본 글은 요기요 R&D Center의 강민성 개발자가 작성한 DB 동시성(Concurrency) 관련 기술 블로그입니다. 여러 사용자가 동시에 데이터베이스에 접근할 때 발생할 수 있는 문제를 설명하고, 이를 해결하기 위한 방법으로 트랜잭션 격리 수준(Isolation Level)에 대해 다룹니다. 비행기 티켓팅 예시를 통해 동시성 문제의 심각성을 보여주며, READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE 네 가지 격리 수준을 소개하고 각 수준의 특징을 설명합니다. 특히 Django와 PostgreSQL 환경에서의 동시성 문제를 해결하기 위한 실질적인 방안을 공유하는 데 목적이 있습니다.
DBConcurrencyTransaction
요기요·2021년 11월 25일
Backend
DB Concurrency 어디까지 알고 있니
본 글은 요기요 R&D Center의 강민성 개발자가 작성한 DB 동시성 관련 기술 블로그입니다. 여러 사용자가 동시에 데이터베이스에 접근할 때 발생하는 문제를 해결하기 위한 동시성 관리의 중요성을 강조하며, 특히 비행기 티켓팅 예시를 통해 동시성 문제의 심각성을 설명합니다. 글에서는 RDBMS의 트랜잭션 격리 수준(READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE)을 소개하고, 각 격리 수준이 트랜잭션 간의 고립 정도를 어떻게 제어하는지 설명합니다. Django 3.2와 PostgreSQL 9.6.15 환경에서 발생한 동시성 오류를 해결하는 과정에서 얻은 지식을 공유하며, DB 동시성 관리에 대한 이해를 높이는 것을 목표로 합니다.
DB Concurrency동시성트랜잭션
요기요·2021년 11월 25일
Backend
Django Rest Framework API Document Generator (feat. drf-spectacular)
이 글은 Django Rest Framework(DRF) API 문서 자동화 라이브러리인 drf-yasg의 단점을 설명하고, OpenAPI Specification 3.0을 지원하는 drf-spectacular를 소개합니다. drf-yasg는 가장 많이 사용되지만 OpenAPI 3.0을 지원하지 않으며, 개선 작업도 더디게 진행되고 있습니다. 반면, 2020년 3월에 릴리즈된 drf-spectacular는 OpenAPI 3.0을 지원하는 유일한 오픈소스 라이브러리로, DRF 공식 문서에서도 drf-yasg 대신 drf-spectacular 사용을 권장하고 있습니다. 따라서 최신 OpenAPI 표준을 따르는 API 문서를 생성하고자 한다면 drf-spectacular가 더 나은 선택이 될 수 있습니다.
Django Rest FrameworkAPIOpenAPI
요기요·2021년 4월 20일
Backend
PgBouncer 제대로 사용하기 : Pool 유지 (2)
이 글은 PgBouncer에서 Connection Pool이 유지되지 않는 문제를 다룹니다. 저자는 `min_pool_size` 설정에도 불구하고 트래픽 증가 시 Pool이 소진되어 CL_WAIT 상태가 발생하고 응답 시간이 느려지는 현상을 경험했습니다. 문제 해결을 위해 PgBouncer의 `log_disconnections`와 `verbose` 로그 모드를 활용하여 Connection Pool의 동작 방식을 깊이 있게 분석하고, Pool 소진의 근본 원인을 파악하는 과정을 설명합니다. 이를 통해 PgBouncer를 더 효과적으로 운영하고 데이터베이스 성능을 최적화하는 방법을 제시합니다.
PgBouncerConnection PoolDatabase
요기요·2020년 8월 31일
Backend
PgBouncer 제대로 사용하기 : Pool 유지 (1)
이 글은 PgBouncer의 Connection Pool이 기본 설정만으로는 제대로 유지되지 않는다는 점을 지적하며, 이를 해결하기 위한 방법을 설명합니다. PgBouncer는 `min_pool_size` 설정이 기본값 0(disabled)으로 되어 있어 Pool을 유지하지 않으며, 이 값을 적절히 설정해야 합니다. 또한, Pool은 사용자의 요청에 따라 동적으로 생성되며, `server_lifetime` 설정에 의해 사용되지 않는 연결은 일정 시간이 지나면 자동으로 해제될 수 있음을 설명합니다. 따라서 PgBouncer를 효과적으로 사용하기 위해서는 이러한 설정값들을 이해하고 최적화하는 것이 중요함을 강조합니다.
PgBouncerConnection PoolDatabase
요기요·2020년 8월 31일
Backend
조직 내 사설 저장소 구축을 고민하고 있다면
이 글은 조직 규모가 커짐에 따라 자연스럽게 발생하는 사설 저장소 구축의 필요성에 대해 논합니다. 특히 Python을 주력으로 사용하는 조직을 대상으로 PyPI, Nexus, Github와 같은 선택지들을 소개하며, 사설 저장소가 어떻게 조직 내 개발 생태계를 구성하고 보안 이슈를 해결하는 데 기여하는지 설명합니다. 사설 라이브러리 개발은 사내 개발자를 대상으로 하므로, 언어 및 프레임워크 버전 지원, 추상화, 확장성 등을 고려해야 하는 복잡한 과제임을 강조합니다. PyPI 서버 구축을 위한 여러 프로젝트 중 'pypiserver'를 예시로 들며, 최소한의 기능만을 제공하는 프로젝트의 특징을 간략히 소개합니다.
사설 저장소PyPINexus
요기요·2020년 7월 5일
Backend
[파이썬 전향기 시리즈 #5] My Python Journey
이 글은 Delivery Hero Korea의 백엔드 개발자가 파이썬으로 전향하게 된 개인적인 여정을 담고 있습니다. 필자는 SI 업체에서 Java와 Spring으로 웹 개발 경력을 시작했지만, 데이터 처리 프로젝트에서 파이썬을 처음 접하며 그 편리함과 강력한 생태계에 매료되었습니다. 특히 PyCon Korea 참석 경험을 통해 파이썬 커뮤니티와 철학에 깊이 빠져들게 되었고, 이는 결국 파이썬을 주력 언어로 선택하는 계기가 되었습니다. 글에서는 파이썬의 독특한 문법(들여쓰기, underscore_case 등)에 대한 첫인상과 함께, 파이썬을 통해 데이터 분석, 자연어 처리 등 다양한 작업을 효율적으로 수행할 수 있었던 경험을 공유합니다. 이는 파이썬으로의 성공적인 전향 과정을 보여주며, 다른 개발자들에게도 영감을 줄 수 있는 내용입니다.
Python백엔드Delivery Hero Korea
요기요·2020년 2월 26일
Backend
[파이썬 전향기 시리즈 #4] 산전수전 10년차 개발자의 파이썬 입문 썰
10년차 개발자가 임베디드 소프트웨어 개발자에서 백엔드 개발자로 전향하며 겪은 파이썬 입문 경험을 공유하는 글입니다. 저자는 다양한 잡무와 이전 경력(안드로이드, 브라우저 프레임워크 개발)을 거쳐 스타트업 실패 후 현재 회사에서 백엔드 개발자로 일하고 있습니다. 파이썬을 4개월간 사용하며 느낀 'pythonic하지 않다'는 것에 대한 의미를 탐구하고, 개발자로서 겪는 어려움과 성장에 대한 개인적인 경험을 솔직하게 풀어냅니다. 특히, 이전 경력에서 사용했던 C, C++, 자바와 비교하며 파이썬의 특징과 장단점을 간접적으로 보여줍니다.
파이썬개발자경력
요기요·2020년 2월 12일
Backend
Django에서는 QuerySet이 당신을 만듭니다 (2)
이 글은 Django의 QuerySet 내부 동작 원리를 심층적으로 분석합니다. ORM이 SQL 작성을 대신해주는 도구가 아니며, 성능을 고려한 SQL 작성은 여전히 개발자의 영역임을 강조합니다. 특히 prefetch_related(), values(), values_list() 등 QuerySet의 다양한 기능들이 어떻게 동작하는지, 그리고 RawQuerySet이 네이티브 SQL이 아님을 설명하며 개발자가 ORM을 효과적으로 사용하기 위해 SQL에 대한 이해가 필수적임을 역설합니다. Django QuerySet에 대한 만족스러운 문서를 찾기 어려웠던 경험을 바탕으로, QuerySet 로직을 직접 파헤쳐 개발자들에게 실질적인 도움을 제공하고자 합니다.
DjangoQuerySetORM
요기요·2020년 1월 31일
Backend
[파이썬 전향기 시리즈 #2] iOS 개발자가 파이썬 개발자가 된다면?
이 글은 iOS 개발자가 백엔드 개발자로 전향하는 과정을 다룬 "파이썬 전향기 시리즈"의 두 번째 이야기입니다. 저자는 클라이언트 개발 경험을 바탕으로 파이썬을 활용한 백엔드 개발의 세계로 나아가는 여정을 공유합니다. 파이썬의 장점과 함께 실제 개발 환경에서 겪을 수 있는 고민과 해결 과정을 구체적인 예시와 함께 설명하며, 백엔드 개발 입문자나 개발 분야 전환을 고려하는 사람들에게 유용한 정보를 제공합니다. 특히, 파이썬을 처음 접하는 개발자가 어떻게 학습하고 성장할 수 있는지에 대한 현실적인 조언을 담고 있습니다.
PythoniOS백엔드
요기요·2020년 1월 20일