광고 시스템 퍼포먼스 튜닝 회고록
광고 시스템퍼포먼스 튜닝회고록헥사고날 아키텍처애그리거트유즈케이스
AI 요약
Beta요기요 R&D Center의 Backend Developer가 광고 시스템 도입 후 발생한 퍼포먼스 이슈와 해결 사례를 공유하는 회고록입니다. 헥사고날 아키텍처 기반의 신규 광고 시스템에서 각 애그리거트(광고, 레스토랑, 캠페인)가 유즈케이스별로 역할을 분담하여 구현되었으나, 이로 인해 발생하는 성능 저하 문제를 다룹니다.
특히, 레스토랑 목록 조회 및 캠페인 조회 시 발생하는 비효율적인 데이터 요청 과정을 개선하기 위한 퍼포먼스 튜닝 과정을 상세히 설명하며, 실제 적용된 해결 방안과 그 효과를 공유합니다. 이를 통해 시스템 설계 및 최적화에 대한 인사이트를 제공합니다.
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