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레거시 탈출! 추천 구좌 시스템 개선기

펫프렌즈·2025년 5월 12일·00
개인화 추천시스템 개선레거시 시스템마이크로서비스아키텍처데이터베이스

AI 요약

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본 글은 커머스 개발팀의 개인화 추천 구좌 시스템 개선 경험을 공유합니다. 기존 시스템은 여러 마이크로서비스를 동기 호출하고 고유 코드 기반으로 추천 스펙을 관리하여 복잡성과 유지보수 어려움을 야기했습니다.

특히, 추천 서버 연결을 담당하는 Connect 서버는 타 서비스와 공유되어 장애 전파 위험이 있었습니다. 개선 과정에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 아키텍처를 재설계하고, 코드의 난해함을 줄이며 시스템 안정성과 유지보수성을 높이는 데 집중했습니다.

이를 통해 고객에게 더욱 효과적인 맞춤형 상품 추천을 제공하는 기반을 마련했습니다.

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