티맵모빌리티

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등록: 2026년부터

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안전한 '프로필 등록' 기능 개발기 - 28편 - AWS Rekognition을 활용한 프로필 이미지 검증
티맵은 10.9 버전 개편을 통해 사용자가 프로필 이미지를 직접 등록할 수 있는 기능을 추가했습니다. 이 과정에서 유해하거나 부적절한 이미지를 필터링하기 위해 AWS Rekognition의 Content Moderation 기능을 도입했습니다. AWS Rekognition은 기계 학습을 기반으로 얼굴 인식, 유해 콘텐츠 탐지 등 다양한 이미지 분석 기능을 제공합니다. 본 글에서는 이 서비스를 활용하여 프로필 이미지 등록 시 유해 이미지를 자동으로 검증하고 차단하는 과정을 공유합니다. 이를 통해 수동 검토에 드는 시간과 인력을 절감하고, 안전한 사용자 경험을 제공하는 데 기여했습니다.
AWS Rekognition이미지 검증프로필 등록
티맵모빌리티·2024년 11월 28일
Backend
TMAP 대중교통이 티맵 안으로 들어온 이유 - 26편 – Reactive Programming으로 재탄생한 대중교통
티맵 10.0 버전부터 별도의 앱이었던 'TMAP 대중교통' 기능이 티맵 앱 안으로 통합되었습니다. 기존 'TMAP 대중교통'은 수백 대의 온프레미스 서버로 구성된 거대한 아키텍처였으며, 다양한 언어 사용과 기술 부채 누적으로 운영 및 유지보수에 어려움을 겪었습니다. 백엔드 엔지니어는 이러한 기술 부채를 해결하고 AWS 환경과 Spring Cloud 기반으로 대중교통 서비스를 재구축하는 임무를 맡았습니다. 이 과정에서 마틴 파울러의 기술 부채 개념을 인용하며, 어려운 과제였지만 성공적으로 서비스를 전환하고 있음을 설명합니다. 궁극적으로는 비용 효율성과 최고의 성능을 갖춘 서비스 구축을 목표로 합니다.
TMAP 대중교통Reactive ProgrammingSpring Cloud Bus
티맵모빌리티·2024년 5월 9일
Backend
결빙주의! 티맵은 도로 상황 정보를 어떻게 빠르게 알까 - 22편 - 티맵의 도로 상황 정보 수집, 가공, 표출 시스템
티맵은 실시간 도로 상황 정보를 수집, 가공, 표출하여 사용자에게 제공합니다. 정보는 티맵 서비스 요원이 직접 수집하거나 기상청, 신공항하이웨이, 국토교통부, 경찰청 등 다양한 관계 기관의 시스템으로부터 API를 통해 실시간으로 수집됩니다. 기상청에서는 결빙 및 안개 정보를, 신공항하이웨이에서는 가변 속도 제한 정보를 제공하며, 국토교통부, 경찰청 등에서는 사고, 공사, 기상 악화 등 다양한 돌발 정보를 수집합니다. 이러한 정보들은 좌표, 도로명, 돌발 유형 등 상세 정보를 포함하며, 티맵은 이를 가공하여 사용자에게 경로 주행 중 필요한 도로 상황 정보를 안내하는 데 활용합니다.
도로 상황 정보데이터 수집API
티맵모빌리티·2023년 10월 11일
Backend
티맵이 화물 운송 단가를 최적화하는 방법 - 20편 - 화물에서의 다이나믹 프라이싱(Dynamic Pricing)
티맵은 화물 운송 시장에서 '주선'의 관점으로 운송 중개 플랫폼을 구축하고, 차별화된 운임 산정 시스템을 통해 경쟁력을 확보했습니다. 기존의 주관적이고 비논리적인 운임 산정 방식에서 벗어나, 대량의 배차 이력 데이터를 기반으로 학습 모형을 도입하여 표준화된 가격 체계를 자동화했습니다. 이 모델은 차량 타입, 상하차지 특성, 운송 경로, 화물 품목, 기상 정보 등 다양한 요인을 반영하며, 실시간 수요/공급량 데이터를 feature로 활용하여 가격 변동에 탄력적으로 대응합니다. 이를 통해 티맵은 불필요한 흥정을 줄이고 최적의 운임 단가를 산출하는 효과를 가져왔습니다.
다이나믹 프라이싱Dynamic Pricing운임 산정
티맵모빌리티·2023년 8월 25일
Backend
티맵 API의 계약 유지율이 98%인 이유가 있어요 - 티맵모빌리티 조직인터뷰 3편. API/Data팀
티맵모빌리티의 API/Data팀 인터뷰를 통해 티맵 API의 높은 계약 유지율(98%) 비결을 조명합니다. API/Data팀은 2,000만 사용자로부터 수집된 방대한 데이터를 기반으로 경로 계획(RP), 실시간 교통 정보 제공 등 핵심 기능을 개발하고, 이를 고객사(B2B, B2C)의 다양한 앱과 서비스에 최적화된 형태로 제공하는 역할을 합니다. 특히 물류, 배송, 배달 서비스 분야의 쿠팡, 배민 등 주요 고객사들에게 맞춤형 컨설팅을 제공하며 사업 개발 및 상품 운영을 통해 고객사의 비즈니스 성장을 지원하고, 이를 통해 팀의 매출 증대에도 기여하는 선순환 구조를 만들어가고 있음을 보여줍니다.
APIData티맵
티맵모빌리티·2023년 7월 25일
Backend
티맵, 3시간 뒤 출발하면 얼마나 걸려? - 17편-미래예측을 위한 경로탐색엔진 (CATCHUp Algorithm)
티맵은 출발 시간에 따른 소요 시간과 경로를 예측하는 '언제 갈까' 기능을 제공합니다. 이 기능은 티맵의 강점인 실사용자 GPS 데이터 기반 예측 교통정보와 정교한 맵데이터를 활용하여 경로탐색 엔진을 수행합니다. 경로탐색은 도로 네트워크를 그래프로 보고 출발지에서 목적지까지 최소 비용의 최단 경로를 찾는 문제로 정의됩니다. 특히, 시간 의존적인 조건(Time-Dependent)을 추가하여 실제 도로 상황에 가까운 예측을 제공합니다. 이는 출발 시점에 따라 각 도로의 진입 시각을 계산하고, 해당 시점의 교통정보를 활용하는 방식입니다. 기존에는 A* 알고리즘 기반의 Time-Dependent 경로탐색을 제공했지만, 성능 개선을 위해 CCH 기반의 Thor 엔진을 도입하여 CATCHUp 알고리즘을 활용한 새로운 경로탐색 엔진을 개발했습니다.
경로탐색티맵CATCHUp Algorithm
티맵모빌리티·2023년 1월 6일
Backend
내비 안내 음성은 어떻게 자동으로 만들어질까? - 16편 - 서버 기반 TTS 개발하기
이 글은 내비게이션 안내 음성을 자동으로 생성하는 서버 기반 TTS(Text to Speech) 기술 개발에 대해 다룹니다. TTS는 텍스트를 사람 목소리로 변환하는 기술로, 기존에는 앱 내부에 TTS 엔진과 음성 DB를 포함하는 Stand Alone 방식이 사용되었습니다. 하지만 이 방식은 앱 용량 증가, 다양한 목소리 지원의 어려움, 초기 다운로드 필수 등의 단점이 있었습니다. 이를 해결하기 위해 서버 기반 TTS 방식을 도입했습니다. 서버 기반 TTS는 클라이언트에서 텍스트 요청을 받으면 서버에서 음성 합성을 수행하고 결과를 전달하는 방식으로, 음성 안내 서비스의 유연성과 확장성을 높이는 것을 목표로 합니다. 글에서는 서버 기반 TTS의 필요성과 기존 방식의 문제점을 설명하며 개발 배경을 제시합니다.
TTSText to Speech음성 합성
티맵모빌리티·2022년 11월 2일
Backend
GPS 정보로 교통정보 생성하는 방법 - 13편 – 특정 시간대에 특정 도로의 교통정보를 계산해보자
본 글은 GPS 정보를 활용하여 특정 시간대에 특정 도로의 교통정보를 생성하는 방법에 대해 설명합니다. 내비게이션에서 수집된 차량의 GPS 좌표와 시간 정보를 이용하여 도로 구간별 평균 속도를 계산하는 과정을 다룹니다. GPS 정보의 오차를 감안하여 도로를 '링크'와 '버텍스'라는 개념으로 간략화하고, 차량의 위치를 점으로 표현하여 속도를 산출하는 방식을 소개합니다. 이를 통해 실제 도로 상황을 반영한 교통정보를 생성하는 기술적 접근 방식을 이해할 수 있습니다.
GPS교통정보속도 계산
티맵모빌리티·2022년 7월 28일