펫프렌즈

RSS

게시글: 32
등록: 2026년부터

All Frontend Backend AI DevOps Architecture Etc

Backend
MongoDB 커넥션 풀 모니터링과 알림 시스템 구축기
펫프렌즈 Pre-Order 팀은 트래픽 급증 시 발생할 수 있는 데이터베이스 커넥션 부족 문제를 해결하기 위해 DocumentDB 커넥션 풀 모니터링 시스템을 구축했습니다. CQRS 패턴 도입 후 전시 영역의 핵심 데이터베이스로 DocumentDB 사용이 확대되면서 안정성과 성능 최적화의 중요성이 커졌습니다. 이에 따라 슬로우 쿼리 모니터링을 시작으로, 문제가 발생하기 전에 미리 알림을 받아 선제적으로 대응할 수 있는 시스템을 구축한 과정을 공유합니다. 이를 통해 서비스 안정성을 높이고 잠재적인 장애를 예방하는 데 기여했습니다.
MongoDB커넥션 풀모니터링
펫프렌즈·2025년 12월 9일
Backend
AOP 기반 Feature Toggle 라이브러리
본 글은 펫프렌즈 백엔드 팀에서 AOP 기반으로 개발한 Feature Toggle 라이브러리 구현에 대해 다룹니다. A/B 테스트, 버전 전환 등 서비스 기능 제어를 유연하게 하기 위해 Feature Toggle 도입을 검토했으며, 특히 AOP를 활용한 구현 방식에 초점을 맞춥니다. 라이브러리는 Spring 기반으로 mvc와 webflux 환경에 맞춰 멀티모듈로 구성되어 있으며, 각 환경에 맞는 의존성 최소화 설계를 특징으로 합니다. ToggleRouter Annotation을 기능 토글의 시작점으로 사용하여 전체적인 흐름을 제어하며, 이를 통해 서비스의 기능 제어를 효율적으로 관리할 수 있습니다.
Feature ToggleAOPSpring
펫프렌즈·2025년 12월 3일
Backend
Kafka에서 S3로 실시간 데이터 수집 파이프라인 설계와 구축기
이 글은 펫프렌즈에서 기존 배치 방식의 데이터 수집 및 가공 방식에서 실시간 데이터 수집의 필요성이 대두된 배경과 이를 해결하기 위한 파이프라인 설계 및 구축 과정을 다룹니다. 기존 MariaDB Trigger 기반의 로그 테이블 운영 방식은 스키마 변경 시 관리 부담이 크고 확장성에 한계가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 CDC(Change Data Capture) 방식을 도입하여 로그 이벤트를 Kafka 토픽으로 발행하고, 별도의 컨슈머가 이를 읽어 S3에 적재하는 방식으로 전환했습니다. 특히 MSK와 Debezium을 활용한 CDC 토픽 구축 경험을 바탕으로 컨슈머를 개발했습니다. 또한, 광고 및 사용자 행동 이벤트 데이터를 장기 보관하고 분석하기 위한 요구사항을 충족하기 위해 실시간 데이터 수집 파이프라인의 중요성을 강조합니다.
KafkaS3CDC
펫프렌즈·2025년 11월 7일
Backend
국밥 같은 단위테스트 시나리오로 마음 든든하게 개발하기
펫프렌즈 백엔드 개발자가 단위 테스트 작성 경험을 공유하는 글입니다. 단위 테스트는 코드 품질, 유지보수성, 협업 효율성을 높이는 데 기여하며 코드에 대한 신뢰도를 향상시킵니다. 글에서는 실제 업무 사례를 바탕으로 테스트 커버리지를 높이고 신뢰도를 확보하는 방법에 대해 설명합니다. 또한, 코드 공통화를 통해 다양한 케이스를 효율적으로 작성하는 팁을 제공하며, 단위 테스트, 테스트 스텁, JUnit, Mockito와 같은 관련 개념을 간략히 소개합니다. 이 글은 테스트 코드를 효과적으로 작성하고자 하는 백엔드 개발자에게 유용한 정보를 제공합니다.
단위 테스트테스트 코드JUnit
펫프렌즈·2025년 9월 25일
Backend
레거시 탈출! 추천 구좌 시스템 개선기
본 글은 커머스 개발팀의 개인화 추천 구좌 시스템 개선 경험을 공유합니다. 기존 시스템은 여러 마이크로서비스를 동기 호출하고 고유 코드 기반으로 추천 스펙을 관리하여 복잡성과 유지보수 어려움을 야기했습니다. 특히, 추천 서버 연결을 담당하는 Connect 서버는 타 서비스와 공유되어 장애 전파 위험이 있었습니다. 개선 과정에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 아키텍처를 재설계하고, 코드의 난해함을 줄이며 시스템 안정성과 유지보수성을 높이는 데 집중했습니다. 이를 통해 고객에게 더욱 효과적인 맞춤형 상품 추천을 제공하는 기반을 마련했습니다.
개인화 추천시스템 개선레거시 시스템
펫프렌즈·2025년 5월 12일
Backend
Firehose부터 OpenSearch까지: AWS 서비스를 활용한 로그 분리 전략
이 글은 펫프렌즈 백엔드 개발팀에서 AWS OpenSearch를 활용하여 로그를 관리하는 전략을 공유합니다. 기존에는 ISM 정책을 통해 2주 이상 된 로그를 자동으로 삭제했지만, 특정 케이스에 대해 더 긴 로그 보관이 필요해지면서 로그 분리 전략을 도입하게 되었습니다. 로그 분리를 위해 MDC(Mapped Diagnostic Context)와 Logback의 조건부 처리 기능을 활용했으며, API 호출 시 특정 헤더 값을 통해 로그를 필터링하고 별도의 인덱스로 저장하는 방식을 설명합니다. 이를 통해 비용 효율성을 유지하면서도 필요한 로그를 효과적으로 관리하는 방법을 제시합니다.
AWSOpenSearch로그
펫프렌즈·2025년 4월 17일
Backend
DocumentDB 성능 최적화: 슬로우쿼리 수집부터 AI를 활용한 인덱스 추천까지
이 글은 DocumentDB의 성능 최적화 과정을 다룹니다. AWS DocumentDB는 MongoDB와 호환되는 관리형 NoSQL 데이터베이스로, 특히 CQRS 패턴에서 조회 역할을 담당하며 서비스 안정성을 높이는 데 사용됩니다. 글에서는 DocumentDB 프로파일러 설정을 통해 슬로우쿼리를 수집하고, 이를 오픈서치(OpenSearch)로 전송하는 파이프라인 구축 과정을 설명합니다. 또한, 수집된 슬로우쿼리 데이터를 기반으로 ChatGPT API를 활용하여 효과적인 인덱스를 추천하는 AI 기반 솔루션까지 소개하며, 전반적인 DocumentDB 성능 개선 방안을 제시합니다.
DocumentDBPerformance Optimization슬로우쿼리
펫프렌즈·2025년 3월 7일
Backend
트래픽이 복사가 된다고?! 미러링 테스트 도입기 — nginx
본 글은 펫프렌즈 커머스개발팀에서 미러링 테스트를 도입한 과정을 공유합니다. 미러링 테스트(Traffic Shadowing)는 실제 트래픽을 복사하여 새로운 시스템이나 변경된 구성에서 테스트하는 방법으로, 프로덕션 환경에 영향을 주지 않으면서 새 기능의 안정성을 검증하는 데 유용합니다. 특히 조회 기능 API 테스트에 적용되었으며, Nginx, Diffy, AWS VPC Traffic Mirroring 등 다양한 도구 중 Nginx를 활용한 테스트 방법을 중점적으로 다룹니다. 이를 통해 실제 서비스 환경과 유사한 조건에서 변경 사항을 안전하게 검증하는 방법을 제시합니다.
미러링 테스트Nginx트래픽 복사
펫프렌즈·2025년 2월 11일
Backend
MSA 기반 미디어 업로드 고도화: 람다 함수 구조 변경으로 유지보수성 향상
펫프렌즈 백엔드 개발팀은 MSA 아키텍처 기반 커뮤니티 서비스의 미디어 업로드 기능을 고도화했습니다. 기존 Lambda 함수들이 동일한 IAM 역할을 사용하여 불필요한 권한을 포함하고 서비스 독립성이 저해되는 문제를 해결하기 위해, 각 Lambda 함수가 고유한 정보를 메시지로 발행하고 필요한 서비스는 이를 수신하여 활용하는 방식으로 구조를 변경했습니다. 이를 통해 각 Lambda의 서비스 독립성을 강화하고 유지보수성을 향상시켰습니다. Presigned URL 도입을 사전 작업으로 진행하여 미디어 업로드 프로세스를 최적화했습니다.
MSALambda미디어 업로드
펫프렌즈·2025년 1월 10일
Backend
백앤드서버에게 자유를 PresignedURL
펫프렌즈 백엔드 개발팀은 커뮤니티 서비스 시작 후 이미지/비디오 업로드량 급증으로 인한 서버 메모리 사용량 증가 문제를 겪었습니다. 기존에는 프론트엔드에서 백엔드로 데이터를 전송한 후 백엔드가 S3에 업로드하는 방식이라 파일 크기가 클수록 처리 속도가 느려지는 문제가 있었습니다. 이 문제를 해결하기 위해 AWS S3의 '미리 서명된 URL(Presigned URL)' 기능을 도입했습니다. Presigned URL을 사용하면 백엔드를 거치지 않고 프론트엔드에서 직접 S3에 파일을 업로드할 수 있어, 업로드 프로세스의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 기능은 확장성과 유연성을 고려하여 설계되었으며, 커뮤니티뿐만 아니라 펫프렌즈 내 다른 도메인에서도 활용될 수 있도록 했습니다. 이를 통해 서버 성능 부담을 줄이고 전반적인 서비스 속도를 개선하는 효과를 얻었습니다.
Presigned URLS3파일 업로드
펫프렌즈·2024년 11월 28일
Backend
펫프렌즈 육아생활의 MongoDB 도입기
펫프렌즈 백엔드 개발팀에서 신규 서비스인 '집사생활'에 MongoDB를 도입한 경험을 공유합니다. MongoDB는 NoSQL 데이터베이스로, 높은 유연성과 확장성, 빠른 데이터 처리 속도를 강점으로 가집니다. 집사생활 서비스는 많은 사용자와 빠른 기능 추가/수정 가능성, 커뮤니티 특성상 빠른 읽기/쓰기가 중요하여 MongoDB를 선택했습니다. 특히, 성능 최적화를 위해 초기 설계 단계에서 하나의 컬렉션에 모든 정보를 담으려던 시도와, 이후 일부 데이터를 별도의 컬렉션으로 분리하게 된 이유를 설명합니다. Jmeter를 활용한 성능 테스트 도구를 사용했으며, 컬렉션 분리를 통해 MongoDB의 성능을 극대화하는 방안을 모색했습니다.
MongoDBNoSQL데이터베이스
펫프렌즈·2023년 12월 18일