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게시글: 48
등록: 2026년부터

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WATCHA CTI’s Case Report: <Join My Table> — 5부 오디오 프로덕션
왓챠 CTI팀은 Creative Tech & Infra의 약자로, 넷플릭스 팀에서 영향을 받아 창설되었습니다. 본 글은 왓챠 오리지널 다큐멘터리 <Join My Table> 제작 과정에서 CTI팀이 겪은 경험과 고민을 공유합니다. 특히, 다큐멘터리 장르의 특성을 살리기 위해 Dolby Atmos 기술을 활용하여 각 지역의 공간감과 분위기를 입체적인 사운드로 생생하게 전달하고자 했습니다. 또한, 촬영 현장에서 동시 녹음이 어려운 상황에 대비하여 카메라 녹음본을 활용하기 위한 마이크 및 프리앰프 성능 테스트 과정을 상세히 설명합니다. 이를 통해 후반 작업에서 사운드 퀄리티를 최대한 확보하려는 노력을 보여줍니다.
Dolby Atmos오디오 프로덕션왓챠
왓챠·2022년 10월 5일
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WATCHA CTI’s Case Report: <Join My Table> — 4부 포스트프로덕션
왓챠 CTI팀에서 제작한 오리지널 콘텐츠 <Join My Table>의 포스트프로덕션 과정을 공유하는 글입니다. Dolby Vision 기술을 활용하여 낯선 문화와 풍경을 더욱 사실적이고 풍부한 계조로 표현하고자 했습니다. 특히, SDR 대비 넓은 계조 표현이 가능한 Dolby Vision의 장점을 살려 시청자들에게 몰입감 있는 경험을 제공하는 것을 목표로 했습니다. 본문에서는 본격적인 촬영 전, 인서트 촬영본을 Dolby Vision으로 작업하여 촬영감독, PD와 함께 프로그램 톤에 대해 논의한 'Look Development' 과정을 상세히 다룹니다. 낯선 풍경의 사실적 표현과 더불어 프로그램의 메시지를 전달하기 위한 맑고 부드러운 이미지 구현에 대한 고민과 실제 논의 내용을 공유합니다.
WATCHACTIJoin My Table
왓챠·2022년 9월 29일
DevOps
WATCHA CTI’s Case Report: <Join My Table> — 3부 프로덕션
왓챠 CTI팀의 <Join My Table> 프로젝트 3부에서는 프로덕션 환경에서의 경험을 공유합니다. 이 글은 서비스 출시 후 안정적인 운영을 위한 배포 전략, CI/CD 파이프라인 구축, 그리고 효과적인 모니터링 시스템 설계에 대한 내용을 다룹니다. 특히 Kubernetes를 활용한 인프라 관리와 장애 대응 방안을 상세히 설명하며, 실제 프로덕션 환경에서 발생할 수 있는 다양한 문제들을 어떻게 해결해 나갔는지 구체적인 사례를 통해 보여줍니다. 이를 통해 안정적인 서비스 운영을 위한 DevOps 문화와 기술적 접근 방식의 중요성을 강조합니다.
프로덕션배포CI/CD
왓챠·2022년 9월 21일
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WATCHA CTI’s Case Report: <Join My Table> — 2부 프리프로덕션
왓챠 CTI팀의 <Join My Table> 프로젝트 프리프로덕션 과정을 다룬 글입니다. 콘텐츠 제작 시작 전, 납품 기술 사양서와 촬영 기술 사양서를 작성하여 제작의 기준을 명확히 합니다. 특히 해상도, 화면비, 다이나믹 레인지(Dolby Vision), 색역 등 구체적인 기술 사양을 정의하고, 이를 달성하기 위한 촬영 코덱, 색공간, 노출 가이드라인 등을 설정합니다. RED Gemini와 RED Komodo 카메라를 혼용하는 환경에서 발생할 수 있는 변수를 줄이기 위해 REDCODE 압축비 결정, Timecode Generator 사용 테스트, Dolby Vision 현장 모니터링 세팅, XML 라운드 트립 시 발생할 수 있는 사이징 문제 테스트 등 다양한 사전 준비와 테스트를 진행했습니다. 이 과정은 기술적인 사양 정의와 현장 적용 가능성 검토를 통해 고품질 콘텐츠 제작을 위한 기반을 마련하는 데 중점을 둡니다.
WATCHACTIJoin My Table
왓챠·2022년 9월 14일
Etc
WATCHA CTI’s Case Report: <Join My Table> -1부 들어가며
본 글은 WATCHA CTI 팀의 기술 블로그 시리즈인 "<Join My Table>"의 1부로, 팀의 경험과 회고를 공유하는 글입니다. 안타깝게도 현재 제공된 본문 내용이 "Apologies, but something went wrong on our end."라는 오류 메시지만을 포함하고 있어 구체적인 기술적 내용을 파악하기 어렵습니다. 따라서 이 글의 카테고리는 기술적인 주제보다는 팀의 경험 공유에 가깝다고 판단하여 'else'로 분류했습니다. 태그로는 CTI, WATCHA, 회고, 기술 블로그를 선정했으며, 요약 역시 오류 메시지로 인해 상세한 내용을 담지 못했습니다. 추후 상세 내용이 제공된다면 더 정확한 분석이 가능할 것입니다.
CTIWATCHA회고
왓챠·2022년 9월 7일
Frontend
내돈내산, Compose Focus
왓챠의 안드로이드 개발자가 Android Compose를 도입하며 겪었던 UI 개발 경험을 공유하는 글입니다. 특히 Android TV 앱 개발에서 핵심적인 개념인 '포커스(Focus)' 관리에 대한 어려움과 해결 과정을 상세히 다룹니다. 기존에는 Leanback 라이브러리를 통해 직관적인 내비게이션 구현이 가능했지만, Compose 환경에서는 Leanback과 같은 통합 라이브러리가 부족하여 FocusRequester와 FocusManager 외의 포커스 관련 API를 직접 커스텀해야 했습니다. 글에서는 이러한 과정에서 발생한 상호운용성 문제와 구체적인 해결 방안을 제시하며, Compose 기반의 TV 앱 개발 시 포커스 관리에 대한 실질적인 인사이트를 제공합니다.
Android ComposeUIFocus
왓챠·2022년 8월 3일
Frontend
안드로이드 TV 플레이어, 책임과 협력으로
왓챠에서 안드로이드 TV 플레이어의 UI/UX 개편 및 프로젝트 구조 리팩토링 과정을 공유하는 글입니다. 기존 플레이어의 기능 부족 및 불편한 UI/UX 문제를 해결하고, 높은 결합도와 불확실한 역할 분담으로 유지보수 및 테스트에 어려움이 있던 프로젝트 구조를 개선하는 데 초점을 맞춥니다. 객체지향 프로그래밍의 핵심 가치인 역할과 책임 분담을 통해 각 객체의 역할을 명확히 정의하고, 이를 바탕으로 컨트롤러 UI, 썸네일 리스트, 로딩 화면 등 다양한 위젯들의 상태값과 비즈니스 로직을 효율적으로 관리하기 위한 ViewModel 및 LiveData 활용 방안을 모색합니다.
Android TVUI/UX리팩토링
왓챠·2022년 7월 27일
Frontend
코드 다이어트, Android Compose!
본문 내용이 제공되지 않아 정확한 요약을 생성할 수 없습니다. 다만, 제목 '코드 다이어트, Android Compose!'를 바탕으로 추측해보면, 이 글은 Android 앱 개발에서 Jetpack Compose를 활용하여 코드의 효율성을 높이고 가독성을 개선하는 방법에 대해 다룰 것으로 예상됩니다. Jetpack Compose는 선언형 UI 프레임워크로, 기존의 XML 기반 UI 개발 방식에 비해 코드량을 줄이고 개발 생산성을 향상시키는 장점이 있습니다. 따라서 이 글에서는 Compose의 주요 기능과 장점을 소개하고, 실제 코드 예시를 통해 어떻게 '코드 다이어트'를 실현할 수 있는지 구체적인 방법을 제시할 가능성이 높습니다. 이를 통해 Android 개발자들이 더 간결하고 유지보수하기 쉬운 코드를 작성하도록 돕는 것을 목표로 할 것입니다.
Android ComposeUI 개발코드 다이어트
왓챠·2022년 4월 20일
Frontend
iOS 위젯 개발기
왓챠 iOS 개발자가 iOS 위젯 개발 경험을 공유하는 글입니다. WWDC 2020에서 소개된 iOS 위젯 기능에 영감을 받아, 왓챠 앱의 '이어보기' 탭 컨텐츠를 노출하는 위젯을 구상했습니다. 위젯 개발은 SwiftUI로만 가능했기에, 왓챠의 '짬데이'를 활용하여 SwiftUI 학습 및 프로토타입 개발을 진행했습니다. 이 과정에서 겪은 개발 팁과 함께, 위젯 개발이 왓챠의 개발 문화를 잘 보여줄 수 있다고 설명합니다. 유저 유입 증대 및 편의성 향상을 목표로 위젯 개발을 제안하는 내용을 담고 있습니다.
iOSWidgetSwiftUI
왓챠·2022년 2월 24일
Etc
ICPC 대회 일대기
이 글은 2021년 10월 5일에 열린 ICPC World Finals 대회에 참가했던 경험을 회고하는 내용입니다. 코로나 팬데믹 상황 속에서 온라인으로 진행된 대회 준비 과정부터 실제 참가 경험까지 상세하게 다룹니다. 특히, 대회 중 발생했던 기술적인 문제들과 이를 해결하기 위한 노력, 그리고 팀원들과의 협업 과정에 대한 이야기가 흥미롭게 펼쳐집니다. 알고리즘 대회 참가 경험이 있는 개발자라면 공감할 만한 내용과 함께, 컴퓨터 과학 분야의 대회 문화와 성장 과정에 대한 통찰을 얻을 수 있습니다. 이 글은 단순한 대회 후기를 넘어, 어려움 속에서도 목표를 향해 나아가는 과정의 중요성을 강조하며 독자들에게 영감을 줍니다.
ICPC컴퓨터 과학알고리즘
왓챠·2022년 1월 26일
Etc
사내 핵심지표를 만드는 과정
왓챠 데이터 사이언스팀에서 서비스 성장을 위한 핵심지표를 정의하고 대시보드화하는 과정을 공유하는 글입니다. 수많은 지표 속에서 서비스의 핵심 기능과 성장 목표에 이정표가 되는 핵심지표를 구분하고, 이를 보조하는 세부지표를 정의하는 방법론을 제시합니다. 핵심지표는 서비스 형태 변화에 따라 우선순위와 필요성이 달라질 수 있으므로 지속적인 관리와 수정이 필요하며, 핵심지표 성장에만 집중하는 것은 위험할 수 있다는 점을 강조합니다. 데이터 분석가들이 핵심지표 개발 시 참고할 수 있는 실질적인 경험과 고려사항을 담고 있습니다.
핵심지표데이터 분석서비스 성장
왓챠·2022년 1월 12일
Etc
구글이 나 대신 일하게 하는 법
본 글은 왓챠 피플팀에서 Google Apps script를 활용하여 업무 비효율을 개선한 경험을 공유합니다. 단순 반복적인 복사 붙여넣기 업무에 소요되는 시간을 줄이고, 더 의미 있는 일에 집중하기 위해 Google Apps script를 도입했습니다. 특히, 구글 문서/드라이브 기반의 주기적/반복적 업무에 적용 가능하며, 새로운 동료의 수습 기간 리뷰 및 360도 피드백과 같은 업무를 자동화하는 과정을 상세히 설명합니다. 이를 통해 업무 효율성을 높이고 비용 절감 효과까지 얻을 수 있음을 보여줍니다.
Google Apps script업무 자동화비효율 개선
왓챠·2021년 12월 22일
Frontend
구글 옵티마이즈 사용해 클라이언트 독립적 A/B테스트 구성하기
본 글은 왓챠의 웹 개발자가 작성한 A/B 테스팅에 대한 글로, 마케터와 기획자도 관심을 가질 만한 주제를 다룹니다. A/B 테스트는 제품 개발 과정에서 가설을 검증하고 더 나은 의사결정을 돕는 중요한 방법론입니다. 글에서는 서비스 홍보와 판매라는 두 가지 목표에 따른 구체적인 가설 설계 예시를 제시하며, 사용자 경험(UX) 개선을 위한 다양한 아이디어 도출 및 검증의 중요성을 강조합니다. 특히, Google Optimize를 활용하여 클라이언트 독립적인 A/B 테스트 환경을 간편하게 구축하고 빠르게 가설을 검증하는 방법에 초점을 맞춥니다.
A/B 테스트Google Optimize클라이언트 독립
왓챠·2021년 10월 20일
Frontend
웹브라우저에서 동작하는 녹화앱 만들기
이 글은 웹 브라우저에서 직접 동작하는 녹화 애플리케이션을 만드는 방법을 소개합니다. 왓챠 FE팀의 개발자가 작성했으며, 최신 웹 브라우저에서 제공하는 오디오 및 비디오 녹화 기능을 활용하는 방법에 대해 다룹니다. 특히 MediaRecorder API와 같은 브라우저 API를 사용하여 사용자의 미디어를 캡처하고 녹음하는 과정을 설명하며, 이를 통해 웹 기반의 녹화 기능을 구현하는 기술적인 접근 방식을 보여줍니다. 간단한 예제를 통해 실제 구현 과정을 이해하기 쉽게 설명하여 프론트엔드 개발자들이 웹에서 멀티미디어 기능을 구현하는 데 도움을 줄 수 있는 내용을 담고 있습니다.
WebRTCMediaRecorder APIJavaScript
왓챠·2021년 8월 13일
Frontend
브라우저에서 미디어 권한을 다루는 간단 tip
왓챠의 웹 프론트엔드 개발자가 브라우저에서 미디어 권한을 다루는 팁을 공유합니다. 웹사이트 이용 시 브라우저가 마이크, 카메라 등의 미디어 접근 권한을 요청하는 상황은 흔하며, 사용자는 이를 허용하거나 차단할 수 있습니다. 또한, 브라우저 설정에서 언제든지 권한을 변경할 수 있습니다. 이 글은 이러한 브라우저의 권한 요청에 대해 서비스 개발자가 사용자의 결정에 따라 적절하게 대응하는 방법을 다룹니다. 특히, 사용자가 권한을 허용했을 때와 차단했을 때 각각 어떻게 처리해야 하는지에 대한 구체적인 구현 팁을 제공하여, 사용자 경험을 개선하고 안정적인 서비스 운영을 돕는 것을 목표로 합니다.
브라우저미디어 권한웹 프론트엔드
왓챠·2021년 7월 28일
Frontend
리액트18 버전에 추가되는 기능
이 글은 React 18 버전에 새롭게 추가되는 주요 기능들을 소개합니다. 특히, Concurrent Mode의 도입으로 애플리케이션의 응답성과 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있음을 강조합니다. Concurrent Mode는 렌더링을 중단하고 재개할 수 있게 하여, 무거운 렌더링 작업 중에도 UI가 멈추지 않도록 합니다. 또한, Suspense 기능이 서버 사이드 렌더링(SSR)에서도 지원되어 코드 분할 및 데이터 로딩 시 로딩 상태를 효율적으로 관리할 수 있게 됩니다. Server Components의 등장 또한 주목할 만한 변화로, 서버에서만 렌더링되는 컴포넌트를 통해 번들 크기를 줄이고 초기 로딩 성능을 개선하는 데 기여합니다. React 18은 이러한 기능들을 통해 더욱 빠르고 유연한 사용자 인터페이스 구축을 가능하게 할 것으로 기대됩니다.
ReactReact 18Concurrent Mode
왓챠·2021년 7월 7일
Frontend
Wasm 간단 사용기
이 글은 WebAssembly(wasm)의 간단한 사용 경험을 공유합니다. wasm은 2015년에 탄생하여 2017년부터 주요 브라우저에서 지원되기 시작했으며, 특히 빠른 성능으로 인해 프론트엔드 개발자들에게 큰 관심을 받고 있습니다. wasm은 C, C++, Rust 등 다양한 언어로 작성된 코드를 웹에서 빠르게 실행할 수 있도록 돕는 도구 역할을 합니다. wasm이 빠른 이유는 바이너리 파일 형식으로 코드 크기가 작아 로딩 시간이 적고, 이미 기계어에 가깝게 컴파일되어 JavaScript의 파싱, 컴파일, 최적화 과정을 거의 거치지 않고 바로 실행되기 때문입니다. 필자는 Rust를 배워 wasm으로 컴파일하고 웹 브라우저에서 구동시킨 경험을 바탕으로 wasm의 개념과 성능 이점을 설명하며, 독자들에게 더 깊이 있는 학습을 권장합니다.
WebAssemblyWasmRust
왓챠·2021년 6월 23일
Etc
테스트 코드를 믿어도 될까 ?
이 글은 테스트 코드 작성 경험을 바탕으로 작성된 주관적인 감상문입니다. 테스트 코드의 중요성이 널리 알려지면서 많은 개발자들이 테스트 코드를 작성하고 있지만, 실제 현장에서는 테스트 코드를 작성하는 것만큼이나 '잘' 작성하는 것이 중요하며, 때로는 테스트 코드 자체를 믿지 못하는 상황이 발생하기도 합니다. 글쓴이는 이러한 경험을 공유하며 테스트 코드 작성에 대한 깊이 있는 고민과 성찰을 이야기합니다. 테스트 코드의 효용성과 한계, 그리고 어떻게 하면 더 신뢰할 수 있는 테스트 코드를 작성할 수 있을지에 대한 통찰을 제공합니다.
테스트 코드경험감상문
왓챠·2021년 5월 12일
Etc
왓챠의 육아기 근로단축
왓챠에서 운영하는 육아기 근로단축 제도에 대한 경험을 공유하는 글입니다. iOS 개발자인 Jade와 서버/인프라 개발자인 Allan이 제도를 활용한 경험을 이야기합니다. Jade는 아이가 4개월일 때 매주 수요일을 쉬는 방식으로 3개월간 제도를 사용했으며, Allan은 딸이 1살일 때 주 2~3일 근무하는 형태로 약 6개월간 제도를 활용했습니다. 제도를 통해 아내의 육아 피로도를 줄이고 아이와 더 많은 시간을 보낼 수 있었다는 점을 강조하며, 육아와 일을 병행하는 직장인들에게 유용한 제도임을 시사합니다.
육아기 근로단축워라밸왓챠
왓챠·2021년 4월 28일
AI
1년차 주니어가 추천 시스템 현장에서 마주한 고민
1년차 주니어 개발자가 왓챠에서 추천 시스템 현장을 경험하며 마주한 고민들을 공유하는 글입니다. 추천 시스템 분야에 매력을 느껴 왓챠에 합류했지만, 논문이나 멈춰있는 데이터만 다룰 때와 달리 실제 서비스 환경에서는 데이터셋의 정의와 선별, AB 테스트의 중요성, 모델이 트렌드를 반영하도록 하는 방법 등 다양한 현실적인 문제에 직면했음을 이야기합니다. 특히 시청 기록을 어떻게 데이터셋으로 정의하고 활용할지에 대한 고민과, 모든 결정이 AB 테스트로 귀결되는 상황 속에서 모델 개선을 위한 접근 방식 등을 다루며, 추천 시스템 실무의 복잡성과 깊이를 보여줍니다.
추천 시스템머신러닝데이터셋
왓챠·2021년 4월 14일