Chip Placement on FPGA 프로젝트를 소개합니다!

MakinaRocks의 COP 팀은 2020년 9월부터 2021년 1월까지 Furiosa AI와 협력하여 반도체 설계 공정 중 하나인 Placement & Routing에 강화학습을 적용하는 프로젝트를 진행했습니다. 이 프로젝트는 Google의 'Chip Placement with Deep Reinforcement Learning' 논문에 기반하지만, ASIC 대신 FPGA를 대상으로 한다는 점에서 차이가 있습니다.

목표는 논리적으로 정의된 소자 연결 그래프를 입력받아 개별 소자의 물리적 위치를 결정하는 강화학습 에이전트를 개발하여 P&R 공정의 Placement 작업을 해결하는 것입니다. 이를 통해 상용 FPGA 자동화 도구와 비교하여 효율적인 문제 해결 가능성을 확인했습니다.