Smart Factory 서비스를 위한 진동/압력/온도 센서의 Anomaly Detection 개발 - 연구과정(2)

본 글은 SKT AI Fellowship 과제로 진행 중인 Smart Factory 서비스를 위한 진동/압력/온도 센서의 Anomaly Detection 개발 연구 과정 2차 기록입니다. Smart Factory의 핵심인 예지 정비(Predictive Maintenance)는 설비 고장 이전에 이상치를 탐지하여 Machine downtime으로 인한 막대한 손해를 방지하는 솔루션입니다.

특히 모터 고장의 약 60%를 차지하는 베어링 고장을 조기에 진단하는 것이 중요하며, 이를 위해 센서 데이터를 AI 분석하여 이상 징후를 탐지하는 Anomaly Detection 기술이 활용됩니다. SKT 그랜드뷰 서비스는 베어링 진동 센서 데이터를 분석하여 기계 이상을 조기에 진단하는 이상 탐지 서비스를 제공합니다.