Smart Factory 서비스를 위한 진동/압력/온도 센서의 Anomaly Detection 개발 - 주파수 변환 방법 총정리

본 글은 Smart Factory 환경에서 발생하는 진동, 압력, 온도 센서 데이터의 이상 징후 탐지(Anomaly Detection) 개발에 대한 내용을 다룹니다. 특히, 이상 징후 탐지에 효과적인 주파수 변환 방법에 대해 심도 있게 분석하고 정리합니다.

다양한 센서 데이터의 특성을 이해하고, 이를 효과적으로 분석하기 위한 주파수 영역에서의 특징 추출 기법들을 소개합니다. 이를 통해 Smart Factory의 안정적인 운영과 예측 유지보수에 기여할 수 있는 기술적 기반을 제공하고자 합니다.

AI 기술을 활용하여 설비의 이상 상태를 조기에 감지하고 대응하는 방안을 모색합니다.