SKT 그랜드뷰 서비스 개발 - 설비(기기)의 RUL 예측 - 연구과정(2)

SKT AI Fellowship 4기 다쿠야키 팀은 설비(기기)의 잔여 수명(RUL)을 예측하여 스마트팩토리 구축을 위한 예지정비 솔루션을 개발하는 연구를 진행했습니다. NASA의 CMAPSS 데이터셋을 활용하여 기기 고장 전에 RUL을 예측하고 사전에 알람을 발생시켜, SKT 그랜드뷰 제품에 탑재할 수 있는 성능을 목표로 합니다.

연구 과정은 데이터셋 EDA, SOTA 모델 선정, 모델 튜닝 시도, 방향성 재설정, 실 사용성을 고려한 새 방향성 탐색, 향후 계획 수립 순으로 진행되었습니다. 이 연구는 사전 계획 및 모니터링의 유연성을 높이고 비용 절감 및 품질 향상에 기여하여 미래지향적 스마트팩토리 건설에 도움을 줄 것으로 기대됩니다.