SKT 그랜드뷰 서비스 개발 - 설비(기기)의 RUL 예측

본 글은 SKT의 설비 예지정비 솔루션 '그랜드뷰'에 탑재될 RUL(Remaining Useful Life) 예측 모델 개발에 대한 내용을 다룹니다. 제조업에서 설비의 유지보수는 비용 및 매출과 직결되는 중요한 영역이며, RUL 예측은 장애 조기 경보 및 정확한 장애 시점 예측을 통해 운영 효율성을 최적화하고 계획되지 않은 다운타임을 방지하는 데 기여합니다.

특히 제조 환경에서 부족한 장애 이력 데이터를 고려하여 정확한 장애 시점 예측을 목표로 합니다. SOTA 모델들을 활용하여 성능을 비교하고 RMSE, MAE 등의 지표로 성과를 측정하며, 예측된 RUL 정보를 기반으로 유지보수 계획을 사전에 수립하여 비용 절감 및 효율화를 도모합니다.

연구는 문제 정의, 데이터셋 탐색 및 EDA, 모델 정의, 성능 개선 순으로 진행될 예정입니다.