5G DNA(Digital Network Automation) 기술 개발 - 논문 리뷰 (1) RETAIN

SKT AI Fellowship 4기 팀 DNA(다나와)는 5G DNA 기술 개발의 일환으로 네트워크 빅데이터를 활용하여 고객 체감을 개선하는 서비스 품질 예측 모델 개발을 목표로 합니다. 특히, 해석이 불가능한 기존 인공지능 모델과 달리 결과 해석이 가능한 모델을 구현하기 위해 관련 논문들을 리뷰하고 있습니다.

이번 포스팅에서는 첫 번째 리뷰 논문인 'RETAIN: An Interpretable Predictive Model for Healthcare using Reverse Time Attention Mechanism (NIPS 2016)'을 소개합니다. 이 논문은 시계열 데이터를 입력받아 설명 가능한 예측 모델을 제시하며, EHR(Electronic Health Record) 데이터를 활용하여 환자의 진단 및 처방 기록과 같은 순차적이고 고차원적인 임상 변수를 분석합니다.

Reverse Time Attention Mechanism을 통해 시계열 데이터에 대한 해석 가능한 예측 모델링의 가능성을 보여줍니다.