5G DNA(Digital Network Automation) 기술 개발 - 논문 리뷰 (2) MTGNN

SKT AI Fellowship 4기 팀 DNA(다나와)는 5G DNA 기술 개발의 일환으로 네트워크 빅데이터를 활용한 서비스 품질 예측 모델 개발을 목표로 합니다. 특히 설명 가능한 AI 모델 구현을 위해 관련 논문을 리뷰하고 있으며, 이번 글에서는 'Connecting the Dots: Multivariate Time Series Forecasting with Graph Neural Networks(KDD'20)' 논문을 소개합니다.

이 논문은 다변량 시계열 데이터의 변수 간 상호 의존성을 그래프 신경망(GNN)을 활용하여 효과적으로 모델링하는 방법을 제안합니다. 각 변수를 노드로, 변수 간 관계를 엣지로 표현하는 그래프 구조를 통해 시계열 데이터의 시간적 특성과 변수 간의 잠재적 의존성을 동시에 고려하여 예측 성능을 향상시킬 수 있음을 강조합니다.