5G DNA(Digital Network Automation) 기술 개발 - 논문 리뷰 (3) VAE

SKT AI Fellowship 4기 팀 DNA(다나와)는 5G 네트워크에서 수집되는 빅데이터를 활용하여 고객 체감 품질을 개선하는 것을 목표로 서비스 품질 예측 모델 개발에 나섰습니다. 특히, 설명 가능한 AI 모델 구현을 위해 관련 논문을 리뷰하고 있으며, 이번 글에서는 Variational Auto Encoder(VAE) 방법론 자체를 자세히 설명합니다.

VAE는 베이지안 이론과 오토인코더에 대한 이해를 바탕으로, 기존 딥러닝 모델의 고정된 출력값과 달리 확률적인 해석을 통해 데이터의 잠재적 분포를 학습하는 데 강점을 가집니다. 이는 향후 논문 리뷰에서 중요한 개념으로 활용될 예정입니다.