[Paper Review] VAE

본 포스트는 "Auto-Encoding Variational Bayes" 논문을 리뷰하며 VAE(Variational AutoEncoder)를 소개합니다. VAE는 GAN과 유사하게 특정 데이터셋과 유사한 데이터를 생성하는 생성 모델(Generative Model)입니다.

GAN이 노이즈 벡터를 입력으로 받는 것과 달리, VAE는 이미지를 입력으로 받습니다. 논문은 기존에 사후 확률 분포 학습에 사용되던 Monte Carlo Estimation 방법의 비효율성을 해결하기 위해 제안되었습니다.

VAE는 복잡한 배경 지식을 요구하지만, 생성 모델 분야에서 중요한 위치를 차지하며 GAN보다 먼저 공개된 모델입니다. 이 글은 VAE의 근본적인 아이디어를 이해하는 데 도움을 줄 것입니다.