생성 모델의 새로운 흐름 확산 모델(Diffusion model)에 관하여

이 글은 생성 모델 분야에서 최근 주목받고 있는 확산(diffusion) 모델에 대해 소개합니다. 확산 모델은 기존 생성 모델 대비 뛰어난 성능을 보이지만, 물리학에서 아이디어를 가져온 복잡한 수식으로 인해 다소 생소하게 느껴질 수 있습니다.

글은 확산 모델의 개념을 소개하고, 점수 함수(score-function)와 기반 모델을 설명하며, 이를 결합한 SDE(Stochastic Differential Equation)를 이용한 점수 기반 생성 모델링까지 다룹니다. 딥러닝의 분류 모델과 생성 모델의 차이를 설명하고, VAE, GAN 등 기존 생성 모델의 특징과 한계를 언급하며 확산 모델의 등장 배경과 중요성을 강조합니다.