생성 모델의 새로운 흐름 확산 모델(Diffusion model)에 관하여

이 글은 최근 생성 모델 분야에서 주목받고 있는 확산 모델(Diffusion Model)에 대해 소개합니다. 확산 모델은 물리학에서 아이디어를 차용했으며, 기존 생성 모델 대비 뛰어난 성능을 보여줍니다.

글은 확산 모델의 개념, 점수 함수(score-function), 기반 모델, 그리고 SDE를 이용한 점수 기반 생성 모델 순서로 설명합니다. 딥러닝의 다른 생성 모델인 VAE와 GAN의 특징과 한계점도 간략히 언급하며, 확산 모델의 등장 배경과 원리를 이해하는 데 도움을 주고자 합니다.